アリババグループのinclusionAIチームは、最近、多エージェント協力インフラストラクチャであるAvernet V0.1バージョンを正式にオープンソース化しました。大規模モデルの応用がますます豊かになる中で、複数のエージェント（Agent）が効率的に協力し、複雑なタスクを自動処理する方法は、現在の技術分野の主要な課題となっています。

Avernetはそのような課題を解決するために登場しました。このプロジェクトは、エージェント自体の推論能力を置き換えることを目的としているわけではなく、完璧な「協力層」のインフラストラクチャを構築することに焦点を当てています。多エージェント協力プロセスにおける登録、発見、招待、合意達成、そして追跡可能な実行などの重要な要素を標準化し、多エージェントアプリケーションを開発している開発チームに即座に使用できるソリューションを提供します。

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協力モードにおいて、Avernetは自由なチャットやリーダー・フォロワー（Leader-Follower）などの柔軟な相互作用方式をサポートしています。グループの作成、会話の開始、共有された文脈メカニズムを通じて、システムは関係者間で多数の合意を効果的に促進できます。さらに、このインフラストラクチャは協力フィードバックループを導入しており、観察、評価、再利用、最適化から、システムの自動進化を実現し、継続的な協力効率の向上を確保しています。

生態系の互換性に関して、Avernetは非常に高い包容力を示しています。OpenClawなどの主要なプロトコルにも対応しており、カスタムエージェント、サードパーティエージェントエンジン、および既存のさまざまなボットプラットフォームも互換性があり、異質なエコシステムへのシームレスな接続が可能です。開発者による迅速な導入を支援するため、プロジェクトはDockerイメージとローカル配備の2つの方法を提供しており、技術的障壁を大幅に低下させています。

業界分析によると、AvernetはまだV0.1という初期段階にありますが、現在の多エージェント協力における「発見が難しい、協調が乱れている」という問題を正確に捉え、協力ロジックをインフラストラクチャ化することで、スマートエージェントの協調的な発展を探るための明確で効率的な技術的道を提供しています。

プロジェクトアドレス：https://github.com/inclusionAI/Avernet