華為は今日、オープンソースのパンゴ大モデル920億パラメータのopenPangu-2.0-Flashモデルの重み、基本的な推論コードおよびトレーニング・推論演算子が正式にオープンソースプラットフォームにリリースされたことを発表しました。華為のオープンソースAIモデルの旗艦ブランドであるopenPanguは、昇騰（Ascend）ネイティブなトレーニングと推論技術を通じて、業界が昇騰の計算能力を効果的に活用できるための実践的な参考を提供することを目的としています。現在、世界的な大規模モデル技術が長文対応や低遅延へと進化している中、この取り組みは人工知能のビジネス革新を加速し、エージェント時代のスマートな基盤を構築し、昇騰開発者エコシステムをさらに豊かにするものです。

以前の華為開発者カンファレンスHDC2026で、華為は正式にopenPangu2.0をリリースしました。この大規模モデルは512Kを超える長い文脈処理能力を持ち、分離配置のマトリクス戦略を採用しており、ProとFlashの2つのバージョンがあり、さまざまな産業向けのシナリオに対応しています。そのうち、今日にまずオープンソース化された2.0Flashバージョンの総パラメータ数は92Bで、アクティブなパラメータ数は6Bであり、軽量な動作を維持しながらも高い並行推論性能を確保しています。

華為のオープンソースロードマップによると、openPangu2.0の関連コンポーネントは6月30日から順次公開されます。本日Flashバージョンがリリースされた後、総パラメータ数が505B、アクティブなパラメータ数が18BのopenPangu-2.0-Proモデルの重みと基本的な推論コードも7月にオープンソースプラットフォームに登場し、その他のオープンソースコンポーネントは今年後半に順次公開される予定です。