メイドゥーがトレンドパラメーターオープンソース大モデル「LongCat-2.0」を正式に発表、1Mを超える超長文脈をネイティブサポート

6月30日、メイドゥーは新世代の1兆パラメータの大規模モデル「LongCat-2.0」を正式に発表し、オープンソース化しました。業界で初めて5万枚の国内アーキテクチャで全フローのトレーニングと推論が完了した1兆パラメータモデルとして、LongCat-2.0は合計1.6Tのパラメータ（平均アクティベーションは約48B、動的範囲は33B〜56B）を持ち、1Mの超長文脈をネイティブにサポートしています。

そのプレビュー版は以前OpenRouterプラットフォームでリリースされた後、月間利用数が世界トップ3にランクインし、HermesやClaude Codeなどのエコシステムで目覚ましい成績を収め、世界で最も開発者に人気のあるエージェントモデルの一つとなりました。

このモデルの登場は、国内アーキテクチャにおいて大規模クラスタトレーニングでの重要な突破を示しています。2023年から、ロングカットLongCatチームは3年かけて、オペレーターの適合性、通信最適化および分散安定性などの基本的な課題を解決し、独自の決定論的なオペレーターと弾性回復メカニズムを通じて、月間平均日故障率を70％以上低下させ、安定状態での日処理能力が1Tトークンを超えました。

構造設計では、LongCat-2.0は本物のAgentic Codingタスクを中心に設計され、スパース注目機構（LSA）を導入することで長文の計算量を線形レベルにまで引き下げました。ゼロ計算エキスパートメカニズムとMOPDマルチエキスパート統合構造を利用して、トークンレベルの動的アクティベーションを実現し、モデルはコード理解、数学的推論および長距離検索などの複雑な業務シナリオで優れた性能を発揮しており、SWE-bench Proなどの権威あるプログラミング評価でGPT-5.5やClaude Opus4.6を上回る結果を示しました。これにより、企業向けAIエージェントの閉ループ実装と応用再構築がさらに加速されました。