人工知能と科学研究計算の統合は新たな高みへと進んでいます。6月29日、中国製の計算システムソフトウェアエコシステムの全スタックプラットフォーム「異算方舟（イサンファンズ）」が北京で正式に登場しました。このプラットフォームは、中国科学院コンピュータネットワーク情報センター、中国科学技術大学、中国科学院力学研究所、中科曙光などの機関が共同で構築し、中国製GPUの計算能力を提供するための科学的で効率的で実用的なソフトウェアエコシステムの解決策を目的としています。

現在、中国製の非一貫な計算環境において、科学計算ソフトウェアの応用には多くの障壁があります。「異算方舟」は、アルゴリズム、コード、実際の応用の間の壁を取り除くために、下位のアルゴリズムから知能化された応用までの完全な技術チェーンを構築しています。

コア計算能力において、プラットフォームは「九衍枢（クーユェンシュウ）」アルゴリズムライブラリを発表しました。これは線形代数、流体シミュレーション、生物計算、ディープラーニングなどの主要なシナリオにおける16の高性能ソルバを統合しており、これらのアルゴリズムは中国製GPUアーキテクチャに対して深く適合・最適化されています。コアモジュールの実測性能は顕著に向上し、研究者に強力な計算能力の「コア」を提供します。

コード移行は中国製計算能力の実装における「ネック」とされていました。このプラットフォームの強力なコード変換大規模モデルにより、開発者は既存のCUDAコードを中国製環境に迅速に移行できます。このシステムはスマートな分析と自動コンパイルをサポートしており、研究者がコード再構築にかかる時間コストを大幅に削減し、既存の研究コードが中国製プラットフォーム上でスムーズに動作することを支援します。

さらに、このプラットフォームは自動化されたシミュレーションインテリジェントエージェントを導入し、マルチエージェント構造によってパラメータ設定、ソルバー処理、障害診断などのプロセスを処理しています。ユーザーは自然言語の指示だけで、複雑なシミュレーションタスクを効率的に完了でき、研究ツールが「専門的なハードルが高い」から「使いやすく簡単」への変化を実現しています。

「異算方舟」の発表は、中国の科学計算ソフトウェアエコシステムがすでにアルゴリズムコアがしっかりしており、エコシステムが相互接続され、業務シナリオが実装されている完全な閉ループを形成したことを示しています。今後、研究チームは継続してプラットフォームの改善を進め、さまざまな計算能力ベースや研究シナリオに深く接続し、人工知能による科学研究（AI4S）の新しいモデルが中国で加速して実装されることを支援する予定です。