第1回CPAL学術会議にて新星賞授与、簡潔学習とAI最先端技術を探求

第1回CPAL学術会議新星賞授与

第1回CPAL学術会議では、新星賞を授与し、博士課程学生、博士研究員、若手教員、産業界研究者の積極的な参加を奨励しました。

研究内容は、最適化問題、グラフニューラルネットワーク、勾配ノイズアトラクター、機械学習的手法、高次元データ分析などを網羅しています。

CPALは、スマートハードウェアや学際科学など、新たな分野における簡潔で低次元の構造の応用を探求することを目的としており、科学技術分野の研究者にとって交流と協働の場を提供します。

Scalityが20種類以上の重要なツールのAI認証を提供し、企業がAIアプリケーション開発を加速する支援を行う

世界をリードするストレージソフトウェア会社であるScalityは、AIエコシステム認証プログラムをアップグレードし、現在では20種類以上の重要なAIおよび機械学習ツールやフレームワークをカバーしています。このプログラムは、そのネットワークエレースティブストレージアーキテクチャに基づいており、ツール間の相互運用性を確保し、データセキュリティとアプリケーション効率を向上させ、AIの急速な発展に対応することを目的としています。

Meta AIが新しいビデオ学習モデルV-JEPAを発表：ビデオ理解の新たなブレークスルー

最近、Meta AIチームはビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ（V-JEPA）モデルを発表しました。この革新的な取り組みは、機械知能の発展を促進することを目的としています。人間は視覚信号からの情報を自然に処理し、周囲の物体や動きのパターンを認識することができます。機械学習の重要な目標の一つは、人間が無監督学習を行う根本的な原理を明らかにすることです。研究者たちは、連続する感覚入力の表現が互いに予測可能であるべきだという重要な仮説を提案しました。初期の研究方法は、遅い特徴分析を通じて行われました。

研究がAI言語モデルの限界を警告：8Kを超えるコンテキストでは性能が半減、概念推論が課題に

ミュンヘン大学、ミュンヘン機械学習センター、Adobe Researchによる最近の共同研究によると、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Llama-3.3-70Bなど、12種類の最先端AI言語モデルは、長文の概念推論タスクにおいて顕著な性能低下に直面しています。これらのモデルは、少なくとも128,000トークンのコンテキスト処理をサポートしていますが、深層的な論理的関連付け能力には根本的な限界があることが示されています。研究チームは、NOLIMA（ノーテキストマッチング…

DeepSeek-R1モデルの幻覚問題が深刻化、推論能力と正確性に課題

先日、Vectaraの機械学習チームがDeepSeekシリーズの2つのモデルに対して詳細な幻覚テストを実施した結果、DeepSeek-R1の幻覚率は14.3%に上り、前身であるDeepSeek-V3の3.9%を大幅に上回ることが判明しました。これは、推論強化のプロセスにおいて、DeepSeek-R1がより多くの不正確な内容、または元の情報と矛盾する内容を生成していることを示しています。この結果を受けて、推論強化型大規模言語モデル（LLM）における幻覚率に関する議論が活発化しています。画像参照

グーグルXラボ、農業生産量向上のためのAI活用スタートアップHeritable Agricultureを設立