スターウォークゲームはプレイしない！アップルがiOS27のAIに関する議論に公式に応じた：Apple Foundation Modelsは純粋な自社開発

WWDC26で正式に発表されたiOS27とともに、アップルが深く統合した人工知能システムであるApple Foundation Models (AFM) が業界の注目を浴びることになりました。外からの「Google Geminiをカスタマイズしただけ」という批判に対して、最近のメディアインタビューでアップルの幹部たちは明確かつ強硬な反応を示しました。Apple Foundation ModelsはGeminiを単純に置き換えたものではなく、アップルが完全に自前で開発した成果です。

アップルは明確に述べています。モデルのトレーニングと蒸留プロセスにおいて、一部のGemini技術を参考にしたことは事実ですが、最終的にユーザーに提供される製品のコア構造、下位コード論理、技術実装経路、そしてモデルを支えるデータ体系はすべてアップルチームによって構築されました。この表明は、ユーザーおよび開発者の懸念を解消し、アップルがAI分野において持つ中心的な制御力とエコシステムの独立性を強調するためのものです。

現在、アップルのAFMシステムは明確な階層構造を示しており、さまざまな複雑度のタスクに対応しています:

端末側モデルに関しては、AFM Coreが基本的なAIローカル操作を担当します。さらに進んだAFM Core Advancedは、疎な構造を取り入れ、ネイティブなマルチモーダル機能をサポートし、より複雑な計算要求をローカルデバイス上で担うことができます。

クラウドモデルに関しては、負荷要件に応じて細分化されています:AFM Cloudはデバイス側で処理できない高負荷リクエストを担当します。AFM Cloud Imageは高精度な画像生成と編集を専門にしています。最高級のAFM Cloud Proは、インテリジェントツールや最も重い計算タスクのために設計されています。

アップルは、Apple Silicon搭載のすべてのデバイスが最適なパフォーマンスを発揮できるようにするために、これらのモデルはチップに深くカスタマイズされています。アップルは、ユーザーが関連サービスを呼び出すとき、システム構造がユーザーが直接グーグルのコード、Geminiエージェント、またはグーグル検索にアクセスしないことを保証すると強調しています。これにより、ユーザー体験の純粋さとプライバシーの安全性が最大限に確保されます。

クラウドインフラストラクチャの展開においても、アップルは非常に高いセキュリティ基準を維持しています。AFM Cloud ProのインフラストラクチャにはGoogleクラウドサーバーとNVIDIA GPUリソースが使用されていますが、処理プロセス全体はアップルの「プライベートクラウドコンピューティング（Private Cloud Compute）」認証システムに厳密に従っています。これは、タスクがクラウドで完了しても、アップルがプライバシー保護を厳格に管理していることを意味しています。

iOS27の徐々な配信と共に、アップルが自社の下位技術によって駆動されているAIマトリクスは、「エッジとクラウドの協働」と「プライバシーコンプライアンス」の間で新しいバランスを見つける試みをしています。これにより、世界中のユーザーにアップルが構築するAIエコシステムの独自の道を紹介しています。