物理AI（フィジカルAI）は、世界中のテクノロジー企業が争う新しい戦場となっています。最近、OpenAI、NVIDIA、Teslaが身体知能分野で重要な動きを続けており、これは海外のロボット産業の競争が単なるハードウェア製造から、下部基盤と業界標準の制定へと進化していることを示しています。

長期間にわたり、人形ロボットの分野はスタートアップ企業や従来のロボット企業によって主導されてきました。しかし、ここ半年間ではテクノロジー大手が本格的に参入し始めています。OpenAIは最近、「OpenAI Robotics」という新チームを正式に設立し、シミュレーション環境、データ収集、電気工学などの分野での核心的な人材を全世界で大量に採用しており、脳とハードウェアの協調設計を通じて物理AIの標準を定義しようとしています。

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OpenAIのフルスタック進化路線とは異なり、NVIDIAは算力と開発プラットフォームにおける支配的地位をさらに強化することを選択しました。Isaac人形ロボット参照プラットフォーム、Jetson Thorコンピューティングプラットフォーム、Cosmos世界基礎モデル、Omniverseデジタルツインプラットフォームを統合することで、NVIDIAはロボット版の「CUDA」エコシステムを作り上げています。その核心的な目的は、世界中のロボット会社がすべてそのプラットフォーム上でトレーニングとテストを行うようにすることであり、物理AI時代において越えがたい開発ルールを確立することです。

一方で、TeslaはOptimus人形ロボットを研究室から大規模な工業生産に移行しようとしています。Teslaは計画通り一部の自動車生産ラインを閉鎖し、それらを完全にOptimusの生産拠点に転換しています。自身のアルゴリズム、独自チップ、そして自動車グレードのサプライチェーンに蓄積したノウハウを活かして、Teslaはスケーラブルな製造によりロボット産業のコストとデータフィードバックのサイクルを再構築しようとしています。

この技術変革の中で、中国とアメリカのロボット開発も異なる道を歩んでいます。国内企業はより実践的なシナリオへの戦いを取っています。サプライチェーンの優位性と豊富な産業シナリオを活かし、高価格性能比の製品を直接自動車工場や倉庫物流の前線に投入するという「産業端末から大規模製造にデータを蓄積する逆方向の道」を歩んでいます。一方、米国の企業は仮想世界で規則を築こうとする傾向があります。強力なクラウド計算能力を使ってデータを合成し、閉鎖的な練習を行います。