人工知能企業のPerplexityは、近日、自社のスマートエージェントシステム「Perplexity Computer」に今夏に大きなアップグレードを導入することを発表しました。このシステムは、タスクの種類やデータの機密性に応じて、デバイスで動作するコンパクトなモデルとクラウド上の最新モデルとの間でスマートに切り替え・自動割り当てが可能な新しい「ハイブリッドエージェント推論」モードを正式導入します。

ユーザーの実際の複雑な作業を補助するスマートアシスタントとして、Perplexity Computerの今回のアップグレードの核心は、プライバシー保護と計算性能のバランスです。システムがタスクを受け取ると、自動的にそのタスクを複数のサブタスクに分割し、ローカルとクラウドの間で協調的なスケジューリングを行います。これにより、ユーザーが安全性と速度のどちらかを選ばなければならない状況を回避できます。

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機密データはローカルに厳重に保管

新モードでは、財務記録、健康情報、個人ファイルなどの高度に機密性の高い内容に関連するタスクは、ユーザー端末上で動作するローカルの小さなモデルに優先して割り当てられます。これらのローカルモデルは厳格に管理され、ユーザーの重要なプライバシー情報が個人デバイスから離れることを完全に防ぎ、プライバシー漏洩のリスクを根本的に排除します。

一方、プライバシーへの要求が低く、論理的推論能力、大規模な文脈窓、および強力な演算力が必要な複雑なタスクについては、自動的にクラウド上の最新の大規模モデルに送信されます。この設計により、プライバシーを保証しつつ、クラウドの最高レベルの演算力とtoken使用効率を最大限に活用することができます。

従来のモデルを打破する協調的進化

注目すべきは、Perplexityは現実世界における多くのタスクが同時に機密情報と非機密情報を含んでいることを強調していることです。そのため、Perplexity Computerの自動分割と協調編成機能は非常に重要であり、全体の推論プロセスをユーザーにとって完全に透明かつ円滑にし、シームレスなハイブリッドAI体験を提供します。