記憶の密度が45％上昇、Tokenが35％節約！！テンセント・ホンユアンが最強の記憶プラグイン「Hy-Memory」を発表

長期的な協力型AIエージェントは、使用中に「3週間の軌跡」という不快な状況に直面することがよくあります。第1週は体験が驚きをもたらし、第2週では頻繁な忘れや理解の変化によりユーザーが不安を感じ、第3週には通常の即時質問ツールに低められてしまいます。長期的な協力タスクにおける記憶の断片化や時系列の混乱という課題を完全に解決するため、騰訊ミクロンは本日（2026年5月28日）、「Openclaw」などの長期的な協力型エージェント専用のインテリジェントな記憶プラグインであるHy-Memoryを正式にリリースしました。

エージェントの「第二の脳」として、Hy-Memoryは3つのコア技術を備えており、権威ある公開テストセットLongMemEvalとPersonaMemで主流のフレームワークを上回りました。評価データによると、Hy-Memoryは記憶数を70％以上減らし、1つの記憶情報の密度を45％以上向上させます。長大な文脈を処理する際には、Token消費量を35％以上削減し、記憶の更新速度を20％以上向上します。

3つのコア技術、AIの記憶メカニズムを再構築

• 第1層：6段階記憶フレームワーク（正確な配置）

  Hy-Memoryはすべての情報をベクトルベースに一括りにしてしまうことはありません。記憶をL1の原始的な痕跡、L2の原子的な事実、L3のアイデンティティプロフィール、L4の会話要約、L5のマインドモデル、そしてL6の前向きな意図の6つのレベルに分離します。ユーザーの質問に応じて対応するレベルを正確に呼び出し、Promptを簡略化し、モデルの注意を不要な原文で希薄にしないようにしています。

• 第2層：System1/System2二重システム（速度と深さの両立）

  記憶の処理を2つの独立したチャネルに分割します。System1（白班モード）はユーザーがEnterキーを押す1秒以内にリアルタイムで事実やプロフィールを抽出し、要約(L1-L4)を更新し、次の会話がすぐに使えるようにします。System2（夜勤モード）はバックグラウンドで非同期に動作し、秒から数分の時間を使ってユーザーのマインドモデルと知識ネットワークを深く整理(L5-L6)します。これにより、エージェントは使い続けるほど賢くなり、メインストリームが止まらないようにします。

• 第3層：進化チェーンメカニズム（因果の痕跡を残す）

  これはHy-Memoryの強みです。ユーザーの考えや習慣が段階的に変わったとき、従来のシステムは「新しいもので古いものを上書き」して履歴を失うか、「無秩序に積み重ねる」ことで誤った参照を引き起こします。Hy-Memoryはsupersedesポインタを使って新旧の記憶を「進化チェーン」に結びつけます。このチェーン上のどのノードにヒットしても、全体の進化経路が自動的に展開されます。エージェントはユーザーの最新の結論だけでなく、態度の変化の全過程を振り返ることができ、過去の「落とし穴」を避けることができます。

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極限性能と5分での迅速な導入

パフォーマンスにおいて、Hy-Memoryはmem0と同様の高速な書き込み速度を達成（Graphitiの8倍）、記憶数はmem0の1/3です。ローカルに埋め込まれたストレージを使用しており、デフォルト設定ではChromaベクトルデータベースを採用し、Dockerや外部サービス、Qdrantデータベースの導入は必要ありません。データは自動的にローカルに永続化されます。

異なるハードウェアやシナリオの要件に対応するために、Hy-MemoryはLite（軽量）、Pro（プロフェッショナル）、Ultra（極限）の3つの構成を提供します。3つの構成は同じSDKを共有しており、スイッチの切り替えだけでスムーズにアップグレード可能です。現在、プロジェクトは正式にリリースされ、ユーザーはその公式ウェブサイトまたは使用ドキュメントからさらに詳しいガイドを取得できます。