2026年5月27日、アリババ傘下のQwenアプリは「写真で健康を尋ねる」機能に重要なアップデートを発表しました。新バージョンは従来のOCR文字認識の制限を突破し、医療画像の理解と臨床的推論能力を実現しました。

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コア機能のアップグレード

  • 視覚的な選択: ユーザーが検査結果や患部の写真をアップロードすると、AIは医師のように画像上に異常部位を囲むことができます(矢印、湿疹の詳細など)。
  • 連動推論: 単一の指標だけではなく、年齢、性別、複数の指標の関連性を組み合わせて検討します。例えば、青少年のALP値の上昇は生理性であり病的な異常ではないことを識別できます。
  • プロセスの透明性: システムは医学知識ベースを自動的に呼び出し、「認識-マーク-推論」のプロセスを表示し、ユーザーが結論の論理を理解できるようにします。

専門的な臨床的検証 北京協和病院、友好的病院、北京大学人民病院の3人の主任医師がこの機能をテストし、確認しました。13歳の腹痛原因の調査、脂肪肝疑診、蕁麻疹と高白血球数、あごの皮膚の発疹などの多くの事例において、千問の分析の思考(胆道の問題の除外、生理性の上昇の区別など)は専門家から認められ、その< strong>鑑別診断の意識が備わっており、ユーザーが指標を誤解することによる不安を効果的に軽減できることを示しています。今回のアップデートは、AIヘルスアシスタントが「機械的な数値読み取り」から「補助診断」への重要な一歩を踏み出したことを示しており、ユーザーにより信頼できる予診の参考を提供します。