北京時間の5月26日、複数のメディアが関係者からの情報として報じたところ、アップルはGeminiをSiriに単純に統合するだけでなく、グーグルがカスタマイズした1.2兆パラメータの大型言語モデルを採用し、次世代のSiriの「大規模なアップデート」の「脳」として使用しているという。

この規模は現在主流のモバイルモデルを大きく上回り、業界から注目を集めている。

モデル規模の圧倒的優位：1.2T vs Gemini 3.5 Flash 300B

推定によると、Gemini 3.5 Flashのパラメータ数は約3000億で、アップルが今回採用したカスタムモデルは1.2兆パラメータに達しており、規模が大幅に大きい。AIbaseは分析し、このような巨大なモデルが効率的に展開されれば、Siriの理解力、推論力、複雑なタスク処理能力が強化される可能性があり、特にマルチモーダルインタラクションや文脈理解において質的な飛躍が期待されていると述べている。

パフォーマンスと速度：ローカルレスポンスが最大の課題

モデルのパラメータ数が急増しているにもかかわらず、アップルはユーザーのプライバシーとリアルタイム性を重視している。報道では、簡単な質問はまずローカルデバイス上で実行されると強調されている。これは、アップルがiPhoneなどの端末での大規模モデルの効率的な推論の課題を解決しなければならないことを意味する。つまり、日常的な質問への回答スピードを十分に速く保つことと、消費電力と発熱制御の両方を考慮する必要がある。

AIbaseは、モデルが「大きければ良い」というわけではないと指摘している。モバイル環境では、遅延、エネルギー消費、正確さのバランスが勝敗を分ける鍵となる。アップルが1.2兆パラメータのモデルで効率的なローカル/ミックス型配備を実現できるかどうかが、今回のSiriアップデートのユーザー体験に直接影響を与える。

年下期のAI大戦は目前

アップルがWWDCでApple IntelligenceとGeminiの深く融合した姿を披露する予定であるため、世界中のAI大手間の競争は新たな段階に入っている。今後の数か月には以下のような重要なアップデートが予定されている：

  • WWDC：Apple Intelligenceが全面的に登場し、SiriとGeminiのカスタムモデルが統合される
  • GPT-5.6：OpenAIの次のモデルの進捗状況
  • Sonnet 4.8 / Opus 4.8：Anthropicが同時に更新する可能性がある
  • Gemini 3.5 Pro：グーグルが近日中にリリースすることを確認済み

AIbaseは、アップルのSiriアップグレードの進捗と大規模モデルの端末側での導入状況を継続して追跡していく。このパラメータ数、推論速度、プライバシー保護によって定義されるAI競争は、ますます消費者の日常的な使用シナリオに近づいている。誰が最終的に勝利するか、見ものである。