5月18日ニュース、Cursorは本日、自社開発のAIコード生成モデルの大幅アップグレード版である「Composer2.5」を正式にリリースしました。この動きは、AIプログラミング分野における効率とコストパフォーマンスが再び刷新されたことを示しています。

このモデルは、Moonshot（月の暗面）のオープンソースKimi K2.5チェックポイントを基盤として構築されており、トレーニングタスクの規模において劇的な拡大を実現し、前バージョンのComposer2の25倍に達しています。Cursorは、トレーニングと強化学習（RL）に合わせて約85％の計算リソースを割り当てており、コア性能において飛躍的な進歩を遂げています。

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Composer2.5は、CursorBench3.1でのパフォーマンスがOpus4.7やGPT-5.5と同等ですが、各タスクのコストは1ドル未満で、競合企業のコストは11ドルに上ります。｜画像：Cursor

権威あるベンチマークテストにおいて、Composer2.5はSWE-Bench Multilingualで79.8％という優れた成績を収め、CursorBench v3.1では63.2％の得点率を記録しました。その総合的なパフォーマンスは、AnthropicのOpus4.7やOpenAIのGPT-5.5などの主要なエースモデルと並んでいけるレベルに達しています。

トップクラスのパフォーマンスを維持しながら、Composer2.5は非常に高いビジネス的競争力を持っています。ベースバージョンの百万単位の入力および出力トークンあたりのコストはそれぞれ0.50ドルと2.50ドルであり、一度のタスクのコストは1ドル未満です。これは、競合企業の11ドルに比べて格段に低いものです。さらに、速度を最適化した同性能の高速バージョンでも、それぞれ3.00ドルと15.00ドルの価格設定になっていても、依然として絶対的な価格優位性を保っています。

現在、Composer2.5はCursorプラットフォーム上で正式にリリースされています。そして、さらに深い戦略的な展開も同時に進められており、CursorはSpaceXやxAIと深度のある協力を開始しており、マイクロプロセッサのH100の百万枚相当の演算能力を持つColossus-2集約を活用して、より大規模な次のモデルのゼロから訓練を推進しています。