3週間前GPT-5.5がリリースされたばかりだが、すでにGPT-5.6に関する情報がリークされている。

有名な情報筋であるLeoによると、GPT-5.6の開発は現在全速で進んでいる。先日、最初の内部テストポイントが始まった。来月には正式に登場する可能性が高い。さらに興味深いことに、OpenAIの内部Codexログから「rollout mapping」の痕跡が見つかった——大部分の呼び出しはまだGPT-5.5を指しているが、一部の記録はGPT-5.6を示している。これはつまり、Codex環境で既にそのモデルを使ってテストを行っている可能性があるということだ。また、内部コード名も明らかにされた：ember-alpha と beacon-alpha。

ネットユーザーはこう言っている。「このアップデートスピード、追いつけないよ。」

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速度が再び向上——Codexに「ultrafastモード」が登場

GPT-5.6がまだ登場していない段階で、OpenAIの製品チームはすでに焦り始めている。

情報筋のChetasluaによると、今週木曜日にOpenAIはCodexに「ultrafastモード」を導入する予定だ。応答速度は2〜3倍に向上し、遅延に敏感なタスク専用に設計されている。同時に、Image Arenaランキングで+242ポイントでトップを独占しているgpt-image-2もA/Bテストの更新を進めている。

これは初めてではない。今年3月にGPT-5.4がリリースされた際には、/fastモードにより1.5倍のスピードアップが実現した。また、GPT-5.3-Codex-SparkはCerebrasチップを使用して、推論速度を1秒あたり1000トークン以上にまで引き上げ、通常モードの15倍になった。今回のultrafastは、エントリーモデルではなく、本格的なフルサイズのモデルでスピードアップを実現している。

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開発者にとって、エージェントループ、長時間タスクのフロー、ブラウザの自動化など、「待つ」必要のあるあらゆる場面において体験が劇的に変わる。

ついでに、先週ChatGPT公式アカウントがとてもSF感覚のある画像を投稿した。画面に表示されていたあの有名な「Ask ChatGPT」は、わずかに「Message ChatGPT」と変わっていた。オートマンが「Call me maybe」とつぶやいたことで、ChatGPTが音声通話機能を統合したり、ハードウェア製品を発売する可能性に対する憶測が一気に高まってしまった。

Codex vs Claude Code、補助金戦争が正式に開始

シリコンバレーで最もドラマティックな出来事は、今日起こった。

OpenAIがultrafastモードをリリースする直前、Anthropicが先行して行動した——6月15日から、有料ユーザーのプログラミング枠を月に50%増やすことを発表した。それはClaude Agent SDK、コマンドラインツール、そしてGitHubワークフローに深く統合されたClaude Codeにも適用される。さらに、Opus4.7Fastモードもリリースされ、Codexより高速な高度な推論と、よりスムーズな長文処理を特徴とする。

OpenAIも待たずに反撃を開始した。驚きの補助金政策を打ち出す——今後30日以内に他のプラットフォームからCodexへ移行したい企業には、2ヶ月分の無料利用権が提供される。Proプランの月額200ドルを計算すると、400ドル相当の補助金となる。オートマン本人も自らのSNSで「Codexは現在市場で最も強力なAIプログラミング製品だ」と語った。

数時間後には結果が出た：2000人の開発者が3時間以内にOpenAIに連絡を取った。

この激しい対決に、シリコンバレー全体が見惚れた。開発者たちは喜んでいた——両社のトップ企業が競って補助金を出しているという珍しい光景に、何とも言えない気持ちだった。

飛躍の輪が動き始めた

これらの2つの出来事を一緒に見るだけで、単独のニュースよりも注目すべきトレンドが形成されていることがわかる。

AIは加速しながら自己進化している。GPT-5.3-CodexはOpenAIが初めて「自身の学習に参加した」モデルであり、GPT-5.5ではOpenAIの85％の従業員がCodexでコードを書いている。GPT-5.6はほぼ確実にGPT-5.5の深く関わる下で開発されている——AIがOpenAIのためにより強力なAIを作っているのだ。

一方で、プログラミングツールの広範な普及によって、これまでにない工学的生産性が解放されている。Codexには300万の週間アクティブユーザーがおり、Claude Codeのユーザー数も急激に増加している。何百万もの開発者がAIプログラミングツールを日常の必需品としているため、AI生成コードがAIの訓練や配備に逆輸送され、このサイクルはますます加速していく。

オートマンはかつて「OpenAIの目標はAGIを超え、ASiに直接狙いを定めている」と述べた。

モデルのアップデートスピードがAI自身によって駆動され、AIプログラミングツールがAI開発のインフラストラクチャとなったとき、そして2社のテラドルの企業が「補助金戦争」でこれを加速させたとき——

ASIへの飛躍の輪は、すでに動き始めた。