国内の大規模モデルと計算基盤の協調的な発展が進む重要な時期において、国産の計算基盤とトップクラスのアルゴリズムモデルとの「強力な連携」が再び成果を上げました。最近、ハイクンインフォメーションは正式に、自社のシャンサン3号DCUがテナント・フンユアンHy3preview大規模モデルと深く適合させたことを発表しました。

この進展は、国産の高性能計算基盤が超大規模で複雑な論理推論モデルを支える上で、実質的な一歩を踏み出したことを示しています。

最高レベルのパラメータ規模、国産計算基盤が簡単に「操作」

今回の適合に参加したテナント・フンユアンHy3previewは、テナント・フンユアン大規模モデルシリーズの最新バージョンです。これは現在、国内で最も優れたオープンソース/非オープンソースモデルの代表の一つであり、総パラメータ数は295B（2,950億）に達します。

このような膨大なパラメータ量に対し、ハイクン・シャンサン3号DCUは優れた互換性と計算効率を示しました。適合後、この組み合わせはモデルの高負荷運用を安定してサポートし、大規模な並列計算タスクにおいて優れた性能を維持することができます。

長文制限の突破、複雑な応用シーンを支援

さらに極致の計算規模だけでなく、Hy3previewには256Kの超長文脈をサポートする顕著な利点があります。これは、モデルが長編ドキュメントや超長コードベースまたは複雑な連続対話処理において、より強い記憶力と論理的関連性を持ち得ることを意味します。

ハイクンDCUのハードウェアアクセラレーションにより、Hy3previewは以下の三大主要分野で能力の飛躍を遂げました:

  • 複雑な推論: 論理チェーンの完全性を向上させ、より挑戦的な数学や論理問題に取り組めるようにしました。

  • エージェント（スマートエージェント）能力: 自主的にタスクを実行する代理としてのモデルの応答速度と正確性を強化しました。

  • コード生成: プログラミング補助体験を最適化し、高品質なコードをより正確に理解し、生成できるようになりました。

計算基盤の国産化が加速

現在、世界中で計算リソースが不足している状況において、ハイクンインフォメーションとテナント・フンユアンの今回の深い適合は、国産DCUハードウェアが大規模言語モデルのトレーニングと推論における実戦的な価値を検証しただけでなく、国内企業が自律的で信頼できるAI技術スタックを構築するための重要な参考となりました。