最近、世界中の市場シェアが最高のブラウザであるGoogle Chromeが、ユーザーに知らされずに条件に合致したデバイスに4GBにもなるGemini Nanoモデルを静かに配信・ダウンロードしたことが明らかになりました。さらに多くのユーザーが困っているのは、関連ファイルを手動で削除しても、ブラウザがバックグラウンドで静かに再びダウンロードし続けることでした。このような「強制的な導入」行為は、技術コミュニティから広く注目されています。

このGemini Nanoは、グーグルがデバイス側で動作する軽量な大規模モデルであり、論争を巻き起こしているPrompt API機能を支えています。しかし、「軽量」とされるこのモデルには明確なハードウェア要件があります。少なくとも16GBのメモリと4GBのVRAMが必要であり、ブラウザのインストールディレクトリが置かれているパーティションに22GB以上の空き容量を確保する必要があります。

現在、Chromeは世界中で約38億人のユーザーを持っています。そのうち、上記のハードウェア要件を満たすデバイスの数は非常に多く、業界関係者は分析して、流量の損失を考慮しなくても、数億台のデバイスに4GBのデータを静かに配信することは、膨大なネットワークリソースとストレージスペースの浪費であると指摘しています。

大きな比較として、Chromeブラウザ自体のインストールパッケージのサイズはわずか1GB程度です。一方で、この静かに侵入したAIモデルのサイズはソフトウェア本体の4倍にもなり、これは大多数のユーザーにとって「機能アップデート」や「プラグイン拡張」の予期を超えるものとなっています。

テクノロジー愛好家は、これらのモデルファイルが「OptGuideOnDeviceModel」という名前のフォルダに保存されていることを発見しました。この名前は「デバイス側最適化ガイドモデルの保存場所」を示しています。グーグルはAIのローカル化を推進することで処理効率とプライバシー保護を向上させようとしていますが、通知なしで無理やり押し付けるようなこの配信方法は、ユーザーがハードディスクの空き容量と自主制御権の両方に圧力を感じさせるものです。