現在、大規模モデルの競争の焦点は単なるモデル性能の比較から、より低いコストで、より高い効率で企業の実際のシナリオにおいてスケーラブルな応用を実現することへと移りつつあります。企業をよりよく理解し、企業のニーズに適した形にすることは業界の注目ポイントとなっています。

4月29日、アント・データサイエンス（アント数科）はLing-2.6-flashの商業版であるLingDT-2.6-flashを発表しました。このモデルは「Token効率」を強調しており、同等のテストタスクにおいて、同パラメータレベルのモデルと比べて90％のToken消費量を削減でき、より速く、節約でき、企業の実際のシナリオにおける大規模な展開に適しています。

このモデルはLing-2.6-flashのすべての主要な利点を引き継いでおり、下層構造の最適化によりToken効率を向上させ、産業での実装課題を解決しています。

このモデルの総パラメータ数は104Bで、アクティブパラメータは7.4Bです。高知能レベルを維持しつつ、推論効率とToken利用率が大幅に向上しています。また、LingDT-2.6-flashは金融レベルのセキュリティ保護システムを搭載しており、プライベート配置、データ隔離、API権限管理をサポートし、企業が求める厳格なデータセキュリティとコンプライアンス要件を満たすことができ、高性能と高安全性を両立します。

現在、このモデルはアント・データサイエンスのDT MaaSプラットフォームで最初に公開されており、限定的に8割の割引が適用されています。100万トークンの入力は0.48元、出力は1.44元で、企業のAI応用のコストを大幅に削減しています。

アント・データサイエンスは産業シナリオに深く関わっており、「高性能、低コスト、実用性が強い」というAI技術ルートを堅持し、ベースとなる大規模モデル、モデルサービス層、インテリジェントエージェントプラットフォーム、上位のインテリジェントエージェントアプリケーションをカバーする包括的なAI製品マトリクスを構築しています。また、熟練したエンジニアリング能力を基盤として、AIを技術デモから業務現場へと進化させ、金融、エネルギー、交通などの重要な分野で加速して実装しています。