アリババ・ダモ研究院は医療分野で再び力を入れ、最近、広東省人民病院などの機関と協力して、新しい腸がんスクリーニングAIモデル「DAMO COCA」を開発しました。このモデルは2万7000枚の平掃CT画像において優れた性能を示し、5例の誤診された腸がんを正確に識別しました。感度と特異度はそれぞれ86.6％と99.8％に達しました。これは、この技術により医師が腸がんスクリーニングを行う際の誤診率が大幅に低下することを意味しています。

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腸がんは大腸がんと直腸がんの総称であり、世界中でがんによる死亡の第二位を占めています。特に30歳未満の人々では発症率が上昇しています。専門家は、腸がんの早期発見が患者の生存率を向上させるために非常に重要であると指摘しています。早期発見された患者の5年生存率は90％以上に達する一方、進行した段階での生存率はわずか14％です。しかし、従来の腸がんスクリーニング方法である便潜血検査や内視鏡検査は多くの人々にとって不快感を伴い、スクリーニングへの不安を引き起こしています。

ダモ研究院の革新的なソリューションは、「平掃CT＋AI」によって非侵襲的スクリーニングを実現しています。平掃CTは国内で健康診断や外傷評価に広く使用されており、毎年膨大な数の画像が生成されています。DAMO COCAモデルにより、医師はこれらの通常の検査データを使用して腸がんスクリーニングを行うことができ、患者が追加の準備を行う必要はありません。この方法はスクリーニングの受容性を顕著に向上させ、より多くの人が腸がんリスクを早期に発見する助けになります。

腸内の物質が画像に与える影響を克服するために、ダモ研究院の技術チームは「まず位置を特定し、その後診断を行う」深層学習アーキテクチャを採用し、3cm未満の早期腫瘍に特化して訓練を行いました。この2段階の学習戦略により、AIモデルは複雑な腸領域を効果的にセグメント化し、疑わしい病変をより正確に検出できるようになりました。

2017年に設立されて以来、ダモ研究院は医療AI分野で継続的な探求を行い、以前には膵臓がんスクリーニングAIモデル「DAMO PANDA」と胃がんスクリーニングAIモデル「DAMO GRAPE」を開発してきました。DAMO COCAの登場により、ダモ研究院の「平掃CT＋AI」多がんスクリーニング技術ルートが正式に運用され、さまざまながんスクリーニングにおいて顕著な進展を遂げました。

ポイント：  

🩺 アリババ・ダモ研究院が腸がんスクリーニングAIモデル「DAMO COCA」を発表し、スクリーニングの精度を向上させます。  

📈 腸がんの早期発見では生存率が90％を超え、従来のスクリーニング方法は受け入れられにくいです。  

🔍 DAMO COCAモデルは深層学習技術により、通常のCT画像で早期の腸がんを識別できます。