Claude Codeが正式リリース！Routines：クラウドで自動実行、Macを閉じても作業は止めない

AIbase 記事 | 2026 年 4 月 15 日

寝ている間に AI がバグを修正したり、PR をレビューしたり、バックログを整理してくれる——今では自分自身で cron やサーバーを弄らなくても済む。

昨日（4 月 14 日）、Anthropic は Claude Code に新しい機能「Routines」をリリースしました。これは現在、研究プレビュー（research preview）として公開されています。一言で言うと、「プロンプト、コードリポジトリ、コネクターを一度にまとめて保存し、日時、API コール、GitHub のイベントによって自動的に実行できるようにする」というものです。すべては Anthropic のクラウド上で実行され、ローカルのコンピュータはそのままオフにしても構いません。

一体何なのか

これまで開発者が Claude Code で定期的な作業を行うには、自前で一式整える必要がありました。cron を書く、サーバーを借りる、MCP サーバーを設定するなど、たくさんの手間が必要でした。Anthropic は公式ブログで、このハードルが多くのユーザーを遠ざけていると認めています。開発者はもともと Claude Code をソフトウェア開発プロセスの自動化に利用していましたが、それまでは cron タスクやインフラストラクチャ、MCP サーバーなどのツールを自分で管理しなければなりませんでした。

Routines はこうしたすべてをまとめたものです。一度設定すれば、「リポジトリのアクセス権とコネクターを持つ Claude のセッションテンプレート」を得ることができます。そのテンプレートはどのリポジトリに行くか、どのツールを使うか、そして何を達成するかを知っています。

3つの起動方法があり、一般的な自動化シナリオをほぼカバーしています:

時間帯に従って実行。 時間、毎晩、毎週、CLI ではカスタムの cron も書けます（最小間隔は1時間）。公式の例はとても明確です——毎晩午前2時に Linear から優先度の高いバグを引き出し、修復してドラフト PR を作成します。翌日の出社時にレビューするだけでOKです。

API コールで起動。 各 Routines には独自のエンドポイントと認証トークンがあります。メッセージを POST すると、session URL を返してくれます。Datadog のアラート、CI/CD hook、内部パネルなど、HTTP リクエストを送れる場所であれば、Claude を直接接続できます。

GitHub イベントで起動。 Claude GitHub App をインストールすると、pull_request、push、issue、check run などのイベントがトリガーになります。また、作者、タグ、ブランチ、ドラフト状態などでフィルタリングすることも可能です。特に役立つ使い方は、特定のディレクトリを監視することです——「/auth-provider モジュールに関連するすべての PR をマークしてください。このモジュールの変更は #auth-changes に投稿してください。各マッチングされた PR には個別の session が割り当てられ、以降のコメントや CI 失敗にも対応します。

誰が使える？どのくらい実行できる？

研究プレビュー段階では、Pro、Max、Team、Enterprise のサブスクリプションのみが対象であり、毎日の実行回数に上限があります。Pro は1日5回、Max は1日15回、Team および Enterprise は1日25回までです。それ以上は追加料金がかかることがあります。すべての Routines 実行は通常の会話セッションと共有されるサブスクリプション枠を使います。

GitHub による起動には時間単位の制限もあります。制限を超えたイベントは無視されます。そのため、リポジトリが活発な場合は、不要な PR に回数を浪費しないよう、あらかじめフィルタを設定しておくのがおすすめです。

セキュリティ面でのデフォルト設定に注意が必要です。Claude は claude/ プレフィックスのブランチにしかプッシュできません。main ブランチを直接編集することはできないため、これは非常に慎重な防御策です。あなたの下流のレビューフローが完璧でない限り、この設定を維持するのが良いでしょう。

入口は claude.ai/code/routines です。Claude Code CLI でも /schedule と入力できます。

早期ユーザーが何に使っているのか

Anthropic の公式ブログや早期ユーザーからのフィードバックにより、いくつかの典型的なパターンが見えてきました:

• 夜間のバックログ整理:定期的に新しい issue を取り込み、タグ付けと責任者を割り当て、翌朝 Slack に集約情報を送信します。チームメンバーは朝の業務開始時にキューを見れば良いだけです。
• アラートのトリージ:監視システムが Routines の API エンドポイントを呼び出すことで、Claude は stack trace を取得し、最近の変更と関連付けて、候補となる修正のドラフト PR をまず作成します。on-call の人がページを開くと、すでに確認すべきものが表示されています。
• カスタマイズされたコードレビュー:PR が作成されると自動的にトリガーされ、チーム独自のチェックリストに沿ってインラインコメントを残します。セキュリティ、パフォーマンス、スタイルといった機械的なチェックを最初に行い、人間のレビュワーは設計に集中できます。
• デプロイ検証:CD パイプラインがデプロイ後、Routines を呼び出して smoke test を実行し、ログをスキャンして回帰を検出します。結果はリリースチャンネルに直接送られます。
• ドキュメントのずれ修正:毎週、最近のマージされた PR をスキャンし、変更された API を参照しているドキュメントを見つけ、自動的に更新用の PR を作成します。
• 複数言語の SDK 同期:Python SDK に PR がマージされると、Routines はその変更を Go SDK に移植し、対応する PR を作成します。これにより、両方のライブラリが一致した動作を保証できます。

最後の例は特に説得力があります——SDK を複数使用した経験があるチームなら、このような同期作業がどれほど時間がかかるか分かっているでしょう。

コミュニティの反応

公式ツイートが発表された後、開発者コミュニティの反応は一貫していました。やっと Mac を一晩中つけっぱなしにする必要がなくなったのです。Hacker News 上の討論スレッドはすぐにトップに上がりました。焦点となる問題も浮かび上がりました——トークンの消費量の管理、同一イベントの重複実行による問題の防止、OpenClaw といった多代理フレームワークとの位置づけの違い。

一部の開発者はすでに自分の最初の Routines を計画しています。PR のレビューを担当するもの、Issue のトリージを担当するもの、デプロイ後の自動 smoke test を担当するものです。エンジニアではない背景を持つユーザーも、「AI が日常的な雑務を代行してくれる」ということが実際に実現可能であると初めて感じたと述べています。

一点の考察

Routines 自体に驚くような新しいモデルの能力はありませんが、重要なのはもう一つの側面です——Claude Code を「端末を開かなければ使えないツール」から、常にオンラインで動作するバックエンド作業者へと変貌させたことです。これは Anthropic の最近の動き（Claude Code のデスクトップ版の再設計、並行セッションのサイドバー、Cowork GA）と一貫しており、リアルタイムの協働から「スケジュール可能で編成可能な」方向へと進んでいるのです。

もちろん、研究プレビュー段階には予期せぬ課題も含まれています。/fire エンドポイントは experimental-cc-routine-2026-04-01 beta ヘッダーの下で公開されており、リクエストとレスポンスのフォーマット、レートリミット、トークンの意味などは研究プレビュー中に変更される可能性があります。公式側も、今後 webhook のトリガー源を GitHub から他のイベントソースに拡張する予定であることを明記していますが、具体的な時期については未定です。

既に Claude Code を利用しているチームにとっては、この機能は今日中に試してみるべきです。観測している人々にとっても、この機能は「AI が常時動作するチームの一員になる」という概念が現実のものに近づいたことを示しています。

情報元: Anthropic 公式ブログ、Claude Code ドキュメント（code.claude.com/docs/en/routines）、@claudeai のツイート、および The Decoder、9to5Mac などの報道。詳細は公式最新ドキュメント为准。