ロイター通信の最新情報によると、生成型AIの巨頭であるAnthropicは、自社開発のAIチップの実現可能性を評価している。同社のClaudeモデルが2026年に需要が急騰する見込みであることから、会社は自社でハードウェアを開発し、計算能力に対するコントロールを強化し、外部サプライヤーへの依存を減らしたいと考えている。

売上高の急増による戦略転換

Claudeシリーズモデルが世界的に好調なパフォーマンスを示したことで、Anthropicの財務データは過去1年間で飛躍的な成長を遂げた。2026年4月時点での年間収入は正式に300億ドルを突破し、2025年末の90億ドルと比べて3倍以上も成長しており、この豊かな資金準備が、高い門檻を持つチップ開発分野への参入を可能にしている。

自社開発チップの初期コストは予定で5億ドルに上り、複雑なエンジニアリングの課題もあるが、Anthropicのこの動きはOpenAIやMetaと対等に競えるためのものである。現在、同社はグーグルやボルトとの長期的な協力を結んでおり、既存のTPU構築を深掘りしつつ、総額500億ドルに及ぶ計算リソースインフラストラクチャ投資計画を段階的に推進している。

世界中のチップ供給不足への対応

現在、この自社開発計画は評価段階であり、専門チームはまだ設立されていない。現状では、アマゾンやグーグルが提供する汎用チップおよびカスタム化された計算リソースに大きく依存している。しかし、AIモデルトレーニングの規模が拡大し続ける中で、外部チップの供給変動が大規模モデルの進化速度を制約する主な要因となっている。

業界関係者は分析し、自社開発チップにより長期的な運用コストを大幅に削減できるだけでなく、最も重要なのは自社のアルゴリズムに対して下層部の最適化を行うことができ、計算効率を最大化することであると指摘している。世界中で解決されていない「チップ不足」問題に対し、Anthropicはソフトウェアとハードウェアの統合的な深まりを通じて、トップクラスのAIコンペティションでより主動的な発言権を得ようとしている。