中国国内のAIリーディング企業であるDeepSeekのサービスは、3日連続で異常な変動を経験した後、安定を取り戻しました。モニタリングデータによると、3月29日から31日にかけて、DeepSeekのウェブ版チャット、モバイルアプリ、およびAPIインターフェースで不同程度の接続中断や応答遅延が発生しました。

公式ステータスページの詳細な記録によると、この3つの障害の持続時間はそれぞれ1時間48分、10時間13分、および1時間3分でした。その中でも、30日に発生した10時間を超える大規模なダウンタイムは、開発者エコシステムや企業向けアプリケーションに大きな影響を与えました。現在、公式には3回の障害すべてが修復され、サービスは正常な運用に戻っています。

DeepSeek

データ統計によると、過去30日間において、DeepSeekのウェブチャットサービスの全体的な可用性指標は98.61%でした。この数字は業界平均水準に達していますが、最近の頻繁な突然の異常は、大規模モデルのインフラストラクチャーの耐荷重能力について業界内での深い考察を引き起こしました。分析では、大規模モデルのユーザー数が急激に増加していることにより、計算クラスターのスケジューリングの負担とネットワーク構造の耐故障性が、AIの拡大実装における新たな課題になっているとされています。今回の出来事は、モデルパラメーターや知能の限界を競い合う中で、高可用性と災害復旧能力を持つ下部基盤を構築することが、AIメーカーにとって緊急の課題であることを再び業界に警告しています。