人工知能の進化速度は、「月ごと」から「自己進化」へと移行しています。3月18日、MiniMaxは初めて深く自身をイテレーションする新バージョンモデルとして、MiniMax M2.7を正式にリリースしました。これはモデル開発が新たな段階に入ったことを示しており、大規模なモデルが人間のプログラマーによって単に与えられるだけでなく、自分自身を育てる能力を始めているのです。

紹介によると、MiniMax M2.7のコア的な突破点は、非常に強力な自律的な構築能力です。このモデルは、複雑なAgent Harness（エージェントテストフレームワーク）を独自に構築でき、さらにAgent Teams（エージェント協働）、複雑なスキルおよびTool Search toolなどの基盤的能力に依拠し、高度な生産性タスクを独立して完了します。

簡単に言うと、M2.7はより賢い会話相手であるだけでなく、「自己診断・自己最適化」ができる「デジタルエンジニア」とも言えます。このような「自己参加イテレーション」のモデルにより、未知の複雑なタスクに対応する際の論理的推論の上限やツール呼び出しの精度が大きく向上します。

現在、この自己進化の遺伝子を持つMiniMax M2.7モデルは、MiniMax Agentプラットフォームおよびオープンプラットフォームで完全にリリースされています。大規模なモデルが自分の「成長」プロセスに深く関わるようになると、AIの限界は再度押し上げられるかもしれません。

一方で、AIの計算力とアプリケーション市場も動向が頻繁です。Lu Chen Technologyは数億元のBラウンドファイナンスを完了し、海外収益比率は79％に急上昇しています。また、呼び出し量の増加に伴って、アリババクラウドの一部のAI計算力製品では価格引き上げのニュースも出ています。技術の進化と市場の変動が交錯する中で、2026年のAIレースはますます緊迫し、不確実性が高まっています。