インド環境・森林・気候変動省は、最近、象と鉄道労働者を保護するための人工知能技術の利用について議論する特別セミナーを開催しました。最も注目すべき取り組みは、タミルナードゥ州で導入されたAI早期警報システムです。このシステムは、熱画像と運動検出技術を備えたカメラネットワークを使用し、100メートル以内の象の足跡を識別して関係機関に自動的に警報を発信し、列車が適切なタイミングで減速することを確保しています。
また、インドではいくつかの象の移動経路に、分散型音響センシング(DAS)に基づく侵入検出システムが設置されています。技術的な対策だけでなく、インド政府は鉄道線沿いでの象の犠牲を総合的に削減するために、橋や地下通路などの物理的バリアの建設の必要性にも重点を置いています。
