AMDは、オープンソースフレームワーク「OpenClaw」を正式にリリースし、2つのハードウェアリファレンス構成「RyzenClaw」と「RadeonClaw」を同時に発表しました。この取り組みは、「Agent Computer」計画を推進するためで、開発者がクラウドではなくローカルPC上で大規模言語モデルやマルチエージェントワークフローを実行できるようにすることを目的としています。これにより、プライバシーのセキュリティを向上させつつ、ネットワークやサブスクリプションサービスへの依存度を低減できます。

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現在、OpenClawは主にWindowsプラットフォーム上のWSL2で動作しており、LM Studioとllama.cppバックエンドを組み合わせてローカルでの推論を行います。このフレームワークは、Qwen3.535Bなどの先進的なモデルを実行でき、Memory.md埋め込み記憶フレームワークが内蔵されており、コンテキスト情報がローカルハードウェアに安全に保存されるようにしています。

異なる演算能力のニーズに対応するために、AMDは2つの技術経路を提供しています。RyzenClawはRyzen AI Max+プロセッサをコアにし、128GBの統合メモリを搭載しており、最大6つのローカルAIエージェントを同時にサポートし、約26万トークンの長いコンテキスト窓を提供します。一方、RadeonClawは推論速度に重点を置き、Radeon AI PRO R9700グラフィックカード（32GBのVRAM）を使用して、1万トークンの処理時間をわずか4.4秒に短縮しています。

これらの構成は現在の導入価格が高いため（RyzenClawのマシンは約2700ドル）、ターゲットユーザーはエンジニアや初期の利用者に限られていますが、AMDのこのような展開は明確なシグナルを示しています。今後の個人計算は単なる情報処理センターではなく、自律的で制御可能なAIエージェントの運用プラットフォームになるというものです。データセンターレベルのAI処理能力をデスクトップに戻すことで、AMDは分散型AIエコシステムにおいて重要なエコロジカルなポジションを獲得しようとしています。