大規模言語モデル（LLM）が生産性分野で広く利用されるにつれて、その安全リスクもますます顕著になっています。プロンプト攻撃は、LLMに危険なコンテンツを生成させる敵対的攻撃手法であり、システムのセキュリティに深刻な脅威をもたらします。この記事では、12種類の敵対的プロンプト攻撃戦略を詳細に分析し、レッドチームデータセットを使用してLLMのセキュリティを強化するための提案を紹介します。全てのインターネットユーザーは警戒を怠らず、共にインターネットの安全を守りましょう。