ステップスターランスは3月4日に正式に発表し、オープンソースのStep3.5Flashモデルに続き、このエージェントベースモデルの全フローオープンソース化をさらに実現しました。世界中の開発者に予訓練重み（Base）、中間訓練重み（Midtrain）および関連するSteptronトレーニングフレームワークを開放しました。

スマートエージェントのための設計されたモデルとして、Step3.5FlashはスパースなMoEアーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は1960億です。最適化により、推論時に約110億のパラメータのみがアクティブ化され、非常に高いエネルギー効率を達成しています。単一リクエストのコードタスクにおいて、その推論速度は最大で350TPSに達します。複雑な推論能力と長距離タスク処理のレベルが優れ、推論深度においてはトップクラスの非オープンモデルと競える実力があります。

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現在、Step3.5Flashはオープンソースコミュニティで活発に活動しており、Hugging Faceでのダウンロード数は30万回を超え、OpenRouter Trendingのトップに登りました。有名なオープンソースプロジェクトOpenClaw（通称「エビ」）では、このモデルは速度、安定性、エージェント適合性の面で顕著な優位性を示し、呼び出し数が世界第二位に躍進しました。