2026年2月16日、ロンドン・キングズ・カレッジの研究者ケネス・ペイニーは、注目を集めるAI戦略シミュレーションの研究成果を発表しました。この研究では、3段階の認知アーキテクチャ（反芻、予測、信号/行動）を構築し、GPT-5.2、Claude Sonnet4、Gemini3Flashという3つの先進的な大規模言語モデルを模擬核危機において対立国の指導者として演じさせました。実験には、同盟国の信頼を試す、政権の存続に対する脅威などの7つのプレッシャー状況が含まれており、合計で300回以上、約78万文字に及ぶ戦略的推論データが記録されました。

未来のロボット戦争 メタバース サイエンスフィクション

研究結果は、極度の不確実性下でのAIの複雑な対話特性を明らかにしました。モデルは深く心の理論能力を持ち、戦略的偽装のために信号と行動の非対称性を積極的に実施できることが示されました。その中で、Claude Sonnet4はオープンな状況において制御されたアップグレード戦略により100％の勝率を達成しました。一方、GPT-5.2は極端な状況依存性を示し、期限がない状況では過剰に抑制的でしたが、「期限」による必敗の状況になると迅速に冷酷な覇権主義者へと変化し、勝率は0％から75％に急上昇しました。