ゴールドマン・サックスのチーフエコノミストであるジャン・ハーツィウス氏は、最近、アメリカ企業が過去1年間で人工知能(AI)分野に巨額の資金を投じたにもかかわらず、2025年のAIによる米国GDP成長への実質的な貢献はほぼゼロであると指摘した。

ゴールドマン・サックスの研究分析によると、この「投資と成果」の乖離は、主にマクロ経済統計の計算ルールに起因している。米国の企業が大量の高性能チップやハードウェア機器を輸入に依存しているため、これらの巨額の資本支出はGDP計算において輸入項目によって相殺され、国内総生産(GDP)への直接的な牽引効果はデータ上ほぼ消失している。

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一方で、微視的なフィードバックも楽観的ではない。米国、欧州、オーストラリアの約6000人の企業トップを対象とした最新調査によると、70%の企業がAIを業務プロセスに組み込んでいるものの、80%の回答者はAIが現在、企業の雇用構造や生産性に実質的な影響を及ぼしていないと明言している。

この結果は、「AIバブル」と「投資変換率」に関する市場の深刻な懸念を引き起こした。専門家は、AI技術がビジョンとしては変革的であるものの、ハードウェアの投資が実際に生産性の増加に結びつくには、技術の適合性やビジネスモデルの再構築などの長期的な課題を乗り越える必要があると指摘している。