先日行われた春節の休暇期間中、中国製のAI大規模モデルが一斉に登場し、特に智譜科技が発表したGLM-5モデルは注目を集めました。現在、最も注目されているAIモデルの一つであるGLM-5は、技術面での大きな進歩を遂げ、初めて7つの中国製チッププラットフォームを全面的にサポートしており、中国のAI分野における強力な実力を示しています。
智譜科技の公式紹介によると、GLM-5のパラメータ数は7440億で、前バージョンのGLM-4.Xと比較してほぼ倍になりました。この大幅なパラメータの増加により、プログラミングおよびエージェント能力において優れた性能を発揮しています。最近のテストでは、GLM-5は代理プログラミング能力で世界第1位、総合的なプログラミング能力では世界第3位を記録し、多くの国際的な競合を上回っています。

しかし、GLM-5の人気の高さにより、ユーザーの需要が急増し、計算リソースの不足が生じました。そのため、智譜科技は謝罪文を発表し、ユーザー体験の改善を目的とした補償措置を講じることになりました。この新しいモデルについてより詳しく理解してもらうために、智譜科技は詳細な技術報告書を公開し、GLM-5が性能向上に関して4つのイノベーションを紹介しています:
1. 🌟 ** DSA疎らな注意力メカニズムの導入 **:GLM-5は新しい疎らな注意力メカニズムを採用しており、トークンの重要性に応じてリソースを動的に割り当て、トレーニングや推論コストを大幅に削減できます。
2. 🛠️ ** 非同期RLインフラストラクチャの構築 **:新しいインフラストラクチャにより、生成とトレーニングの深い分離が可能となり、GPUの利用率を大幅に向上させ、エージェントの軌跡探索を加速し、従来の同期のボトルネック問題を解決します。
3. 🔄 ** 新しい非同期エージェントRLアルゴリズム **:このアルゴリズムにより、モデルの自律的な意思決定の質が最適化され、動的な環境の中で自己修正を行い、継続的な学習が可能になります。これにより、現実的なプログラミングの場面で優れたパフォーマンスを発揮します。
また、GLM-5は7つの中国製チッププラットフォームを全面的に対応しており、華為(Huawei)昇騰、寒武紀(Cambricon)、海光なども含まれています。これは中国製の計算リソースエコシステムへの完全な受け入れを示しています。智譜は、GLM-5が1台の中国製計算リソースノード上で、国際的な主要GPUコンピューティングクラスターと同等の性能を発揮していると主張しており、長距離処理における展開コストを50%削減し、市場競争力のさらなる向上を図っています。
GLM-5の正式なリリースに伴い、中国製AI大規模モデルの未来に期待が寄せられています。
重要なポイント:
- 🌍 ** 世界第1のプログラミング能力 **:GLM-5はプログラミング代理能力で世界第1位を記録し、その強い技術力を示しています。
- ⚙️ ** 7つのチッププラットフォームのサポート **:華為、寒武紀などの7つの中国製チップを全面的にサポートし、中国AIエコシステムの強力な力を示しています。
- 🚀 ** 4つの主要な技術革新 **:新たなメカニズムとアルゴリズムの導入により、GLM-5は性能と効率において飛躍的な進歩を遂げ、ユーザーにより優れた体験を提供しています。
