大規模モデルは「チャットアシスタント」から真の「科学者」へと進化しています。2026年2月13日、グーグルは、Gemini3Deep Thinkという深層思考の大規模モデルを大幅にアップグレードすることを正式に発表しました。このモデルは日常的な会話にとどまらず、科学や研究、工学など厳密な論理的推論が求められる高度な分野に焦点を当てています。

研究用「推論モード」：唯一の解がない難問に挑む

新バージョンの Deep Think は、グーグルの開発者と一流の科学者が共同で開発した成果であり、実際の研究における課題を解決するためのものです。

複雑な環境への対応:境界が曖昧で、唯一の正解が存在せず、データが混乱しているような複雑な問題に対して、深い最適化が施されています。

オープン範囲の拡大:2月12日から、Google AI Ultraのサブスクライバーはアプリ内で体験できます。

開発者向けの試験:グーグルは初めて Gemini API を通じて一部の研究者および企業に「初期アクセスプログラム」を提供しました。

成績優秀：オリンピックと職業基準を制覇

多くの「極めて難しい」とされるテストにおいて、Gemini3Deep Thinkは驚くべき結果を示しました：

数学オリンピック金メダルレベル:2025年の国際数学オリンピック（IMO）テストで金メダル級のパフォーマンスを達成し、物理・化学のオリンピック筆記試験でも金メダル級の評価を得ました。

人間の限界に迫る:「人類最後の試験（Humanity's Last Exam）」では48.4％の点数を取得しました。

プログラミングの壁を超える:Codeforcesでの競技プログラミングベンチマークで3455のEloポイントを獲得し、非常に強力なアルゴリズムとエンジニアリングモデリング能力を示しました。

「ランキングを上げる」から「実用化」へ：実験室のデジタルアシスタント

グーグルは、Deep Thinkの開発目的が単なるベンチマークの更新ではなく、実際に実験室に導入することであると強調しています。

エンジニアリングモデリングの支援:エンジニアが複雑な物理システムを高精度にモデリングするためにコードを活用するのを支援します。

深いデータ分析:研究者は膨大で散らばった科学データを解釈し、掘り下げることを支援します。

Gemini3Deep Thinkの全面的な導入により、AIは単なる効率ツールから、研究開発の「パートナー」へと変貌しています。