最近、ナビダス（Nvidia）は、気象予報の生産方法を完全に変革するための3つの新しいオープンソース人工知能モデルを発表しました。これらのモデルはAI駆動のアルゴリズムを通じて、従来で高価な数値シミュレーション方法に挑戦し、予報の速度を向上させながら運用コストを大幅に削減することを目指しています。

長期間にわたり、通常の天気シミュレーションは時間がかかり、大きな計算力が必要でした。しかし、ナビダスが今回発表した「Earth-2」シリーズのモデルは、この分野におけるAIの巨大な可能性を示しています。公式には、これらのAIモデルがトレーニングを終えた後、従来の方法よりもはるかに高速でコスト効率が良く、正確性においても既存の基準と同等またはそれを超えることができるとしています。

具体的には、これらの3つのモデルはそれぞれ明確な役割を持っています。1つは、世界中で15日間の気象予報を提供することに特化しています。もう1つは、米国国内の強風暴を対象に、未来6時間の正確な近接予報を提供します。3つ目のモデルは「データ統合の専門家」としての役割を果たし、さまざまな気象センサーからの雑多なデータを処理し、他の気象予測技術のためにより高品質な初期データポイントを提供します。

現在、ナビダスはこれらのモデルのページを公開しており、高性能コンピューティングと気候科学の交差点での最新の進展を公衆に示しています。これは、気象業界が単なる物理シミュレーションからAIとデータ駆動の新しい時代へと急速に移行していることを示しています。