人工知能が生産力を完全に浸透させている現代において、複雑な産業指令を直感的な経済的利益に変換する方法が、製造業のデジタル化転換の核心的なテーマとなっています。2026年1月26日、ニューヨークを拠点とする産業AIスタートアップ企業CVectorは、500万ドルのシードラウンドを正式に完了しました。

このラウンドはPowerhouse Venturesが主導し、Fusion Fund、Myriad Venture Partnersおよび**日立（ヒタチ）**の企業ベンチャーキャピタル部門などの機関が追加投資を行いました。

コアコンセプト：産業分野の「脳と神経系」の構築

CVectorはRichard ZhangとTyler Rugglesによって設立されました。彼らは、大型産業企業が直面している最大の課題は、小さな操作行為（例えば、バルブを開閉すること）を直接「これでいくら節約できたか」という形に変換できるツールの欠如であると考えています。

ビジネスのコア：同社は自社製品を「工場の操作」と「実際の収益」の間をつなぐソフトウェア層として位置づけており、いわゆる「運用経済学（Operational Economics）」と呼んでいます。

異分野の人材：CVectorは金融テクノロジーおよびヘッジファンド分野から多くの人材を引き寄せ、データ駆動型意思決定の経験を活かして産業顧客に財務上の優位性を提供しています。

実践的導入：伝統産業からエネルギーの最先端へ

2024年7月にプレシードラウンドを完了した以降、CVectorのシステムはさまざまな分野で成功裏に導入されています：

伝統製造業：アイオワ州の金属加工大手ATEK Metal Technologiesでは、CVectorがエネルギー効率のモニタリングや設備停止の予測、コストに影響を与える商品価格のトレースを支援しました。

公共事業：電力と化学製造施設では、バルブなどの重要なポイントを正確に制御することで全体の運営コストを最適化しています。

エネルギースタートアップ：素材科学会社Ammobiaに対して支援を行い、AIモデルを通じて合成アンモニアの製造コストを低下させました。

市場観察：「AIの禁断」から「ネイティブへの追求」へ

創業者であるRichard Zhangは、大きな変化に気づいています。昨年までは、産業分野でAIについて語ることは一種の「禁忌」とされていました。顧客はAIに対する態度が半々でした。

しかし過去6ヶ月で市場の流れは一変しました：

「現在のトレンドは、誰もがAIネイティブなソリューションを求めていることです。たとえ投資収益率（ROI）の計算がまだ明確ではない場合でもです。このような『採用ブーム』は現実に存在しています。」