冬の暴風が米国大部分を襲う中、伝統的な気象予測は大きな積雪量の違いに対して限界にさらされている。その重要な瞬間に、英偉達（NVIDIA）は月曜日にヒューストンで開催された米国気象学会で、AI技術を通じて世界中の気象予測の精度と効率を再定義するための新たなEarth-2気象予報モデルキットを正式に発表しました。

雪天停在路边的汽车

コアの突破点: グーグルを上回る性能、シンプルなアーキテクチャ

英伟達が今回発表したコアモデルEarth-2 Medium Range（中距離予報モデル）は業界に大きな衝撃を与えています。英伟達の公式データによると、このモデルは70以上の気象変数において、2024年12月にグーグルDeepMindが発表したGenCastモデルを上回っています。

従来のモデルが複雑な手作業による物理シミュレーションに依存しているのに対し、Earth-2はAtlasを基盤とした新しいアーキテクチャを採用しています。英伟達気候シミュレーション責任者のマイク・プリチャード（Mike Pritchard）氏は、これは気象科学が「シンプルさへの復帰」に向かっていることを示すものであり、小規模なAIアーキテクチャを排除し、拡張性の高いTransformerアーキテクチャへと移行していると述べました。

Earth-2キットの三大支柱

中距離予報に加え、英伟達は異なるシナリオ向けの専門ツールも発表し、完全な気象AIエコシステムを構築しています:

  • 即時予報モデル（Nowcasting）: 今後6時間以内の短期予報に焦点を当てています。このモデルは特定地域の物理モデルに限定されず、地球静止衛星のデータを直接使用して訓練されており、暴風や危険な天気の影響をより敏感に捉えることができます。

  • グローバルデータ同化モデル: 気象台や気球などの多様なデータを統合し、予報の初期スナップショットを提供します。最大の進歩は効率性です。元々スーパーコンピュータで何時間もかかり、計算負荷の50％を占めていたタスクが、現在ではGPUで数分で完了します。

  • 高解像度と変数モデリング: このキットには、CorrDiff（高速高解像度予報生成用）と、温度、風、湿度などの単変数モデリングに特化したFourCastNet3が含まれています。

気象の主権と民主化: スーパー予報が高価ではない

プリチャード氏は、高品質な気象予報はかつて裕福な国や大企業の「特権」だったと指摘しました。なぜなら、伝統的な予報には非常に高額なスーパーコンピュータのレンタル費用が必要だったからです。

「気象は国家安全保障問題であり、主権と気象は密接に関係しています。」プリチャード氏は強調し、Earth-2の高性能により、発展途上国や中小機関でも自前の正確な予報システムを持つことができるようになったと述べました。

現在、Earth-2の関連技術は実戦に投入されています。イスラエルと台湾の気象部門はすでにCorrDiffを使用しており、The Weather Company（ウェザーチャンネルの親会社）とトータルエネルギー（Total Energies）はNowcasting