OpenAI は、世界のネットワーク大手であるシスコ（Cisco）と深い協力を発表しました。シスコは、その先進的なコードAIモデルであるCodexを活用し、企業向けソフトウェアの開発と保守の効率を向上させることを目指しています。Codexは自然言語を理解し、新しいコードを生成し、古いコードのバグを修正することができ、これはシスコの企業向けソフトウェア構築プロセスにおける中心的な要素となっています。

シスコはCodexを単なる開発ツールとしてではなく、製造工程のワークフローに深く統合しており、これにより大規模なマルチリポジトリシステムで動作し、世界的な企業が求めるセキュリティとコンプライアンスの要件に適合します。シスコのエンジニアリーダーのChing Ho氏は、Codexの最大の特徴は「エージェンシー化（Agency）」能力であり、これは単なるコード補完ツールではなく、企業向け開発の強力なアシスタントであると語っています。

実際の運用において、Codexは強力な能力を示しています。複数の大きなコードライブラリに接続し、理解と推論を行うこと、複雑なプログラミング言語を処理し、コマンドラインベースの「ビルド-テスト-修正」の自律的なループを実行することが可能で、既存の生産環境のワークフローに完璧に統合されています。さらに、Codexは既存の監査、セキュリティ、ガバナンスフレームワーク内で効率的に動作できます。

シスコのエンジニアたちは、Codexに対するフィードバックを通じて、ワークフローオーケストレーションやセキュリティ制御、長期的なエンジニアリングタスクへのサポートのパフォーマンスをさらに最適化しました。Codexを使用した後、シスコチームは複数の複雑なタスクで顕著な成果を収めました。例えば、15以上の相互接続されたコードライブラリのビルドログと依存関係図を分析することで、シスコは非効率なポイントを特定し、ビルド時間を約20％短縮し、月に1500時間以上のエンジニアリング作業時間を節約しました。また、欠陥修正に関しては、Codex-CLIを活用して大規模な自動修正を実現し、元々何週間かかっていた作業を数時間に短縮し、欠陥処理のスループットは10〜15倍に向上しました。

フレームワーク移行において、SplunkチームがユーザーインターフェースをReact 18からReact 19に移行する必要があった際には、Codexが大部分の繰り返しの変更を処理し、元々何週間かかっていた作業を数日に圧縮し、効率を大幅に向上させました。

シスコとOpenAIの協力は、技術的なイノベーションだけでなく、今後のAIによる開発および運用の重要なマイルストーンでもあります。両社は引き続き密接な協力を続け、企業向けAIネイティブなエンジニアリングタスクの発展を推進していきます。