最近、AI界で笑いが止まらない「集団幻覚」事件が起きました。グーグルやOpenAI、Anthropicなど世界を代表するAIモデルが、「2027年は来年ですか？」という単純な常識的な質問に対して、すべて間違った答えを出したのです。

この出来事のきっかけはソーシャルメディアユーザーによるリークでした。ユーザーが「2027年は来年ですか？」と尋ねると、グーグルのAI検索要約（AI Overviews）は非常に「自信満々」に、現在が2026年であるため、来年は2028年であり、2027年は再来年だと主張しました。このような論理的矛盾だけでなく、偽りの参照資料まで添えられていたため、人々は驚きと苦笑を禁じ得ませんでした。

グーグルに加えて、業界の基準として見なされていたChatGPT（バージョン5.2）やClaude 3.5も例外ではありませんでした。初期の回答では、これらのモデルも2027年が来年ではないと否定しましたが、会話の中で論理的な間違いに気づき、修正を行いました。しかし、このような基本的なミスが発生したことで、業界全体に大きな衝撃が走りました。

分析によると、このような現象は大規模言語モデルがリアルタイムの日付や基礎的な論理推論を処理する際の脆弱性を暴露しています。企業が新しい製品を次々とリリースしているにもかかわらず、このような「得点問題」において、AIのパフォーマンスは宣伝されているほど完璧ではないことが明らかになりました。現在の主要なモデルの中では、グーグル最新のGemini3だけがこの質問に対して正確に答えることができました。この予期せぬ出来事は、テクノロジー大手にとって恥ずかしいものとなり、ユーザーに対しても、AIから情報を得る際に十分な注意が必要であることを再認識させました。

ポイント：

  • 🗓️ 常識的なミス：グーグル、ChatGPT、ClaudeなどのトップAIモデルが「2027年は来年ですか？」という質問に一斉に誤答し、基礎的な論理の欠陥を露呈しました。

  • 🤖 論理的な矛盾：グーグルのAIが現在が2026年だと確認したにもかかわらず、来年を2028年と算出し、2027年を再来年と位置付けました。

  • 🚩 警告効果：一部のモデルはヒントを受けて修正できたものの、この出来事はAIモデルがリアルタイムの日付や簡単な事実を理解する上で依然として深刻な「幻覚」問題を抱えていることを示しています。