人工知能が金属原子の配列や性能予測に深く関わる中、伝統的な材料科学は静かで深い変革を迎えております。1月15日、上海交通大学と小米グループは世界初の軽合金分野向けの多エージェントAI開発プラットフォームを共同で発表しました。「DeepLight大モデル＋AgentMatエージェント」をコア構造として、成分設計からプロセス最適化、性能予測に至るまでの一連のプロセスを完全なスマート化により実現し、従来数ヶ月乃至数年の軽合金開発期間を10分の1に短縮しました。

このプラットフォームは業界の課題に直接的に対応しています。軽合金は新エネルギー車両、航空宇宙、高級消費電子機器の重要な構造材として用いられますが、その開発は高次元パラメータ空間、非線形物理メカニズム、および試験・誤りコストが高いなどの問題によって長期的に制限されてきました。現在、DeepLight大モデルは材料科学の文献、実験データベース、および第一原理計算結果を統合し、熱力学、力学、腐食性など多面的な知識を網羅する統一的な認知枠組みを構築し、伝統的な方法では性能予測とメカニズムの推論において抱えていた壁を効果的に克服しました。

さらに重要な進展はAgentMatエージェントフレームワークです。このシステムは単一のAIモデルによる「単独作戦」に依存しておらず、専門的なエージェント—例えば「成分設計エージェント」「プロセス最適化エージェント」「故障分析エージェント」など—を複数配置します。それらは自主的に協議し、役割分担を行い、反復フィードバックを行うことで、人間の専門家チームの協働開発プロセスを模倣します。例えば、ユーザーが「電気自動車のモーター筐体に使用される高強度耐熱マグネシウム合金を開発する」と述べた場合、システムはタスクを自動的に分解し、異なるエージェントを並列的に呼び出し、数時間以内に候補配方を作成し、熱処理経路を提案し、運用寿命を予測することができます。すべての工程は人工の介入なしに進行します。

技術の進歩を測定するために、双方は世界初の軽合金専用の大規模モデル評価基準である「LightAlloy-Bench」を同時にリリースしました。この基準は相図予測、力学的特性回帰、プロセス窓口最適化などの12種類の核心的なタスクを含み、業界に対して標準化された能力の尺度を提供します。

今回の提携は、上海交通大学が軽合金の基礎研究と工学応用に関する何十年もの蓄積と、小米が大規模モデルトレーニング、エージェントアーキテクチャ、および高性能コンピューティングにおける技術的優位性を融合させています。小米がスマート電気自動車分野を急速に拡大している今、このプラットフォームはその次の世代の車体と三電システムの軽量化設計に最初に恩恵をもたらすことが期待され、同時に産業チェーンに開放され、中国が戦略的な新興産業である高付加価値新材料分野において自立したイノベーションを推進することになります。

AIがコードを書いたり、図を描いたり、外食を注文したりできるだけでなく、「金属を設計」することもできるようになった今、材料科学のパラダイムの移行はすでに始まっています。未来の新しい素材は、もはや実験室の坩堝の中で生まれるのではなく、まずエージェント同士の会話の中で形作られるかもしれません。