データの洪水とAIシステムの複雑性が急激に増す中、世界最大級のクラウドデータ企業であるSnowflakeは、「ワンストップ」のスマートなデータエコシステムを加速して構築しています。2026年1月8日、同社は約10億ドルで観測プラットフォームのObserveを買収する最終契約を締結したことを発表しました。これはSnowflake史上最大の買収であり、システムモニタリングとデータガバナンスの能力を深く統合し、AI時代における企業運用の新たな課題に直面するという意味を持つものです。

Observeは一般的なスタートアップではなく、雪の下で生まれた「実子」です。この会社は2017年にJacob Leverich、Jonathan Trevor、Ang Liによって設立され、2018年にSnowflakeの集中型データベースを基盤とした最初の観測製品をリリースしました。さらに注目すべきは、ObserveとSnowflakeは同じ出身であるということです。両社とも有名なベンチャーキャピタル会社Sutter Hill Venturesから育てられ、後者はSnowflakeの創設CEO（2012–2014）としてMike Speiser氏を派遣したほか、Observeの成長を長期的に支援してきました。現在、ObserveのCEOであるJeremy Burton氏は2015年以来Snowflakeの取締役を務めており、双方の戦略的協調は資本を超えています。

今回の買収の価値は、ますます深刻化している業界の課題を解決することにあります。AIエージェントが大規模に導入される中、システムで生成されるテレメトリデータ（ログ、メトリクス、トレース情報など）が指数関数的に増加しており、従来の監視ツールではデータとアプリケーションのパフォーマンスの問題を効率的に関連付けることが困難になっています。ObserveをSnowflakeプラットフォームにネイティブに統合することで、顧客は一元的な環境で自動的に全スタックのテレメトリデータを収集・保存・分析できるようになります。Snowflake公式ブログによると、これによりユーザーはデータやソフトウェアの問題を発見・修正する速度が10倍になるとのことです。

技術的な構造においては、Observeはオープンな標準に基づいて構築されており、Apache IcebergおよびOpenTelemetryに完全に互換性があり、データの移動可能性とエコシステム間の相互運用性を確保しています。その製品は自然にSnowflake上でのみ動作し、異なるシステム間でのデータ移動の遅延やコストを回避し、「観測即ち分析」を実現します。