健康相談がChatGPTで最も頻繁に使われるシーン（世界中で毎週2億3000万回以上）となった背景において、OpenAIは「ChatGPT Health」という、個人の健康管理に特化した独立したAIサービスを正式にリリースしました。このサービスは電子カルテやApple Health、MyFitnessPalなどの多様なデータソースを統合するだけでなく、健康診断レポートの解釈や医療機関での質問リストの作成、食事と運動の計画のカスタマイズ、さらにInstacartを通じて健康食材をワンクリックで注文することも可能です。この動きは、OpenAIが「汎用的なAIアシスタント」から「垂直分野のスマートエージェント」への転換において重要な一歩となるものです。

 データ統合＋医師との協働：信頼できる健康AIの構築

ChatGPT Healthの核心的な突破点は、健康データの孤島状態を打破することです：

- 米国最大の医療データプラットフォームであるb.wellを通じて電子カルテ（EMR）に接続；

- Apple Health、Peloton、MyFitnessPal、GLP-1薬の使用記録など、さまざまなデータソースに認可された接続をサポート；

- ユーザーは直接質問できます。「最近のコレステロールの傾向は？」、「明日心臓内科に行くなら何を尋ねるべきか？」。

専門性と安全性を確保するために、OpenAIは60か国、260人以上の実務医師と協力して開発を行い、60万回以上のフィードバックを提供し、AIを特別に訓練しました：

- 高リスク症状（例：心筋梗塞の前兆）を識別し、緊急に医療機関への受診を推奨；

- 過剰な診断を避けて、「観察が必要」なのか、「救急が必要」なのかを区別；

- 医学用語をわかりやすく説明。

すべての健康に関わるやり取りは、暗号化された独立した空間で行われ、通常のチャットとは完全に分離されており、健康データはモデルのトレーニングには一切使用されません。

 「診察補助」から「積極的な健康管理」へ

ChatGPT Healthの機能は従来の健康に関する質問を越えています：

- 予約時の準備：病歴に基づいて個別の質問リストを作成；

- 保険料の比較：異なる保険プランのカバー範囲を分析；

- 生活の介入：

  - 産後回復のためにPeloton対応のコースをおすすめ；

  - GLP-1薬を使用して筋肉を増やす場合、高タンパク質の食事レシピとInstacartの買い物リストを生成；

- 看護のまとめ：複雑な医師の指示を明確な行動項目にまとめます。

OpenAIはまた、医師の基準に従ってAIの安全性、理解可能性、紹介の提案の3つの側面を評価するHealthBenchという評価フレームワークを導入しています。

 経営陣の体験：AIは本当に命を救える

OpenAIのアプリケーションCEOであるFidji Simo（自身がPOTSと子宮内膜症を患っている）は自身の体験を共有しました：

昨年、腎結石で入院した際、医師が通常の抗生物質を処方しましたが、ChatGPTは彼女がアップロードした病歴に基づいて、その薬が過去の重篤な感染の再発を引き起こす可能性があると指摘しました。入院医師は確認した上で緊急に薬を変更し、「各患者さんへの巡回は5分しかなく、病歴システムではこのようなリスクを見逃すことがあった」と述べました。

この事例は、AIが情報の統合とリスク警告において持つ独自の価値を示しています。

 CEOの矛盾：AIを信じるが、「医師なしのAI」は信じられない

Sam Altmanは繰り返し「AIの診断能力は多くの医師を上回っている」と述べていますが、彼は依然として「私は医師のいないChatGPTに医療の運びをすべて委ねたいとは思わない」と強調します。

これはAI医療の本質的な境界線を示しています。AIはスーパーアシスタントとなり得ますが、医師と患者の間の信頼、共感、倫理的判断は代替できません。

 AIbaseの観察：健康分野は「AIナニー」時代に入った

アリババの「アフー」が月間アクティブユーザー数で1500万人を超え、OpenAIが力を入れているように、AI健康は「診察申し込み」から「全期間の積極的な管理」へと移行しています。

ChatGPT Healthの真の課題は技術ではなく、以下の点です：

- 使い勝手と信頼性のバランスを取り、ユーザーの信頼を構築できるかどうか；

- 地域とデータの壁を乗り越えて（現在は米国のカルテのみ接続可能）；

- 合規性のもとでスケーラビリティを実現できるかどうか。