最近のインタラクティブプラットフォームにおいて、科大訊飛は画期的なニュースを発表しました。数年の努力と投資を通じて、星火大モデルのトレーニングおよび推論効率において顕著な進歩を遂げました。英偉達のGPUに直接依存する従来の方法とは異なり、科大訊飛はより挑戦的な国内産の計算リソースを採用しました。リソースが限られた中でも、チームは华为と協力して多くの技術的難関を乗り越えました。

2023年5月から、科大訊飛と華為の協力により、複数の技術的ボトルネックが突破され、万枚の高速相互接続ネットワーク構築、計算通信の最適化、高スループット推論の実現が可能となりました。これらの取り組みの結果、科大訊飛の汎用大モデルおよび深層推論モデルのトレーニング効率は当初の30％〜50％から85％〜95％に上昇し、優れた性能を示しており、ほぼ英偉達のA100グラフィックカードと同等の性能を達成しています。

2025年には、科大訊飛はさらに挑戦を受け入れ、国内産の計算リソースでのトレーニングにおける2つの大きな課題を成功裏に解決しました。一方で、長く続く思考チェーンの強化学習のトレーニング効率を、A800と比較して30％から84％以上に向上させました。他方で、MoEモデルの全フローでのトレーニング効率にも突破を達成し、今年3月の30％から93％に急騰しました。これらの成果は、国内産の計算リソース技術の重要な進歩を示すだけでなく、科大訊飛がこの分野で堅固な基盤を築いたことを意味しています。

国内産の計算リソース技術が継続的に向上することで、科大訊飛のトレーニングコストは大幅に低下することが予想されます。これにより、企業の今後の発展に多くの可能性をもたらすだけでなく、中国のテクノロジー業界における自立したイノベーションのモデルとなります。

結論として、科大訊飛のこれらの実績は、大モデルトレーニング分野における技術的実力を示すだけでなく、国内産の計算リソースの将来に強い信頼を提供しています。