智譜 GLM-4.7 がプログラミングコンテストを制覇し、オープンソースAIの未来を再構築！

年末のテクノロジー界は再び波紋を引き起こし、智譜科技が新たにリリースしたGLM-4.7モデルは、コードコンペティションのWebDevランキングでGPT-5.2を上回り、オープンソース大規模モデル第1位を獲得しました。また、ネットユーザーから熱烈な議論と実測のブームを巻き起こしています。このモデルは「Claude Codeの最適な代替」として知られ、優れたプログラミング能力と柔軟な応用性により、人々を驚かせています。

智譜チームは、一度のAMA（Ask Me Anything）イベントでGLM-4.7の技術的進歩について詳細に明らかにしました。チームは、GLM-4.7の成功は後段階の最適化に起因すると語り、特に監督微調整（SFT）と強化学習（RL）においてより細かい発表配方を使用したことで、実際のアプリケーションでの安定性が大幅に向上したと説明しました。さらに、チームはトレーニングとデプロイコストが設計の重要な考慮事項であり、モデルがコンシューマー向けGPUで動作できるようにしつつ、優れたパフォーマンスを維持することを目指していると強調しました。

GLM-4.7の応用シナリオは多様です。以前のバージョンに比べて、このモデルはマルチ言語のコーディングにおいて優れた性能を発揮し、PythonやJavaScriptなどの複数のプログラミング言語をサポートし、クリエイティブライティングにおいてもより機敏さを示します。開発者は複雑なタスクをデバッグおよび実行する際、GLM-4.7がより高い理解力と論理力を発揮し、キャラクター・プレイのタスクにおいてもキャラクターの一貫性を保ち、演出の破綻を減らすことができます。

また、智譜はAMAで自社開発のSlimeフレームワークをオープンソース化することを発表しました。このフレームワークは、大規模モデルの強化学習の効率と安定性を高めるためのものです。チームは、オープンソースエコシステムが成長の原動力であり、今後もオープンソースへのコミットメントを続けると述べました。会社が上場しても、オープンソースへの投資を縮小しないことを表明しました。