エージェントがAIの新コアに！ボルケーノエンジンがAgentKitを発表　タン・ダイ氏：今後の計算ユニットはアプリからスマートエージェントへ

大規模モデルのコンペティションは、「能力の比較」から「実装の困難な問題解決」へと移行しています。最近開催されたボルカノエッジングのForce原動力大会で、ボルカノエッジング社長のタン・ダイが初めてAI進化の新しいモデルを体系的に説明しました。すなわち、スマートエージェント（エージェント）がAIの実装における中心的なツールとなること、そしてマルチモーダル機能と効率的なエージェント開発システムが、技術と産業の最後の1キロメートルをつなぐ鍵であるということです。

「チャット」から「仕事」へ：大規模モデルが複雑なシナリオの難関に挑む

タン・ダイは、過去の大規模モデルは主に質問応答型のインタラクションに使われていたが、現在では自動車、製造、飲食などの高複雑度の業界にも深く浸透していると指摘しました。これらのシナリオにおいて、AIはテキスト指令、視覚入力、センサーのデータ、およびツールの出力を同時に処理する必要があります。例えば、工場で機器の異常を識別し、メンテナンス作業依頼システムを呼び出すことや、レストランで料理の画像をもとに栄養分析と提案を作成することが挙げられます。これには人間のようにマルチモーダルな理解と環境操作能力を持つことが求められ、単なる予め設定されたAPIに依存するだけでは不十分です。

エージェント開発が最大の課題となり、ボルカノエッジングがAgentKitで突破口を開く

「モデルの能力はすでに十分強力ですが、それを安定して拡張可能なエージェントとして封入することはまだ業界の課題です」とタン・ダイは率直に述べました。このため、ボルカノエッジングはAgentKitという、内部の実践から生まれたスマートエージェント開発および運用フレームワークを正式に発表しました。これは、タスクの計画、ツールの呼び出し、記憶管理、セキュリティサンドボックス、監視と再現といった全工程のコンポーネントを提供し、エージェント開発の障壁と運用コストを大幅に低下させます。

エージェントがAI時代の「新たな計算ユニット」になる

タン・ダイはさらに予言します。「AI時代のインフラストラクチャーの中心は、Webページやモバイルアプリからスマートエージェントへと移るだろう。つまり、クラウドアーキテクチャーは再構築される必要がある。データベースはエージェントの状態の永続化をサポートし、計算リソースはタスクに応じて動的に割り当てられ、ネットワークは複数のエージェント間での協調動作の低遅延通信を保証しなければならない。『エージェントは機能モジュールではない。目標を持ち、記憶があり、行動できるデジタル従業員である』と彼は言いました。

セキュリティはエージェント設計に内生的に組み込まれるべき

AIの乱用リスクに対し、タン・ダイは強調しました。「従来の境界防衛は役に立たなくなった。セキュリティ能力はエージェントの運行ライフサイクル全体に深く組み込まれなければならない」と述べました。ボルカノエッジングは既にAgentKitに、入力フィルター、出力の合規性検証、機密操作の承認、および行動の監査メカニズムを統合しており、エージェントがオープンな環境でも信頼性のある動作を保証します。

AIbaseによると、ボルカノエッジングの今回の発表は、中国の巨大モデルメーカーが「モデルサプライヤー」から「スマートエージェントオペレーティングシステムの構築者」へと転換していることを示しています。AIが単なる質問への回答ではなく、積極的にタスクを遂行するようになると、本格的な産業の知能化が始まるのです。そしてAgentKitのオープンソース化とクラウドネイティブとの統合は、中国企業が「エージェント経済」に参入するための重要な加速要因となるかもしれません。