AIbaseの報道によると、知能コード生成分野で今日、画期的な進展がありました：GPT‑5.2-Codexが正式にリリースされました。現在最も前線にあるエージェントコードモデルとして、GPT‑5.2-CodexはGPT‑5.2の構造をもとに深く専門化された最適化を行い、GPT-5.1-Codex-Maxの端末操作の長所を統合し、複雑なソフトウェア工学およびサイバーセキュリティの課題に対処することを目的としています。

このモデルは、長期的なタスク実行において質的な飛躍を遂げました。ネイティブなコンテキスト圧縮（Compaction）技術を導入することで、GPT‑5.2-Codexは大規模なコード再構築やシステム移行をより効率的かつ正確に処理できます。複数の権威あるベンチマークテストでは、業界記録を更新しました：本物のソフトウェアエンジニアリングタスクを評価するSWE-Bench Proで56.4%の精度を達成し、本物の端末環境をシミュレートしたTerminal-Bench 2.0テストでは64.0%の精度を示しました。また、このモデルはWindows環境へのサポートを特定の強化を行い、コード生成プロセス中の技術図表やユーザーインターフェースのスクリーンショットを正確に解析できます。

注目を集めるサイバーセキュリティ分野において、GPT‑5.2-Codexは優れた防御支援の可能性を示しました。AIbaseは、前回のモデルであるGPT‑5.1-Codex-Maxが、安全研究者Andrew MacPherson氏によって一週間以内にReactフレームワーク内の3つの重要なセキュリティ脆弱性を発見し、公表することを助けたと指摘しています。GPT‑5.2-Codexはその上で論理的推論とファジングテスト能力をさらに強化しており、公式の「準備フレームワーク」による評価ではリスクレベルが「高」には到達していませんが、プロ級のCTF（カーチャル・トゥー・フラグ）実戦レベルを示しています。

技術の普及と潜在的な二重使用リスクのバランスを取るため、開発者は多層的な展開戦略を採用しました。今から、GPT‑5.2-CodexはCodex CLI、IDE拡張機能、クラウド環境において有料ChatGPTユーザー向けに先行して公開されます。高いセキュリティ要件を持つネットワーク防御に対しては、公式に「信頼アクセス」試験プログラムが同時に開始され、これは招待制の制限されたメカニズムであり、審査を通った専門的なセキュリティ組織に向けた対象支援を目的としています。このように段階的に機能を解放することで、GPT‑5.2-Codexは安全で規制に準拠した前提のもとで、世界中の開発者にコードベースナビゲーションから自動化された脆弱性防御に至る完全なエンジニアリングライフサイクルを深く支援します。