1枚のセルフ写真をアップロードするだけで、数秒で専用の全身デジタルアバターを生成し、お気に入りの服を着てみることができる。木曜日、グーグルはそのAI仮装機能に重要なアップデートを実施したことを発表した。これまでユーザーは、完全な全身写真を提供しなければならなかったが、今では「Nano Banana」というGemini2.5Flash画像モデルを使用して、通常のセルフカットからユーザーの全身の輪郭をスマートに「補完」し、リアルな仮装効果を生成できる。

新機能では、ユーザーが普段着用するサイズを入力すると、AIがそれをもとにさまざまなポーズの仮装画像を生成し、最も気に入ったものをデフォルトの仮装イメージとして選ぶことができる。もちろん、本当の写真を信じたい場合は、全身写真をアップロードすることも、またはプラットフォームが提供する多様な仮想モデル（異なる体型、肌色、体形）を使用することもできる——これにより、より広範な試着ニーズに対応できる。

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このアップデートは現在、アメリカで正式にリリースされている。昨年7月に初めて登場して以来、グーグルの仮装機能はGoogle Search、Google Shopping、Google Imagesに統合され、商品リストの「仮装」ボタンをクリックするだけで、実際に着た時の見た目を直感的にプレビューすることができる。今回のセルフカットから全身像を生成する能力は、使用のハードルを大きく下げ、仮装を「準備が必要」なものから「手軽にできる」ものへと変えてきた。

これはグーグルがAI試着分野で唯一の取り組みではない。同社は、AI駆動のファッション可視化に特化したアプリ「Doppl」も運営しており、今週、「ショッピング可能な発見ストリーム」というAI生成の動画推薦ページが更新された。このページでは、ユーザーのスタイルの好みに基づいてコーディネートの提案を表示している。動画で紹介されているほぼすべての商品は直接購入画面にジャンプでき、後ろにあるリンクは実際の商家につながっている。

AIによって生成されたコンテンツは依然として審美性や現実性に関する議論があるものの、グーグルはこの形式の伝播効率に賭けている。動画、個別化された推荐、即時仮装――この一連の戦略はTikTokやInstagramなどのプラットフォームのユーザーがすでに慣れ親しんでいるインタラクティブなロジックを正確に模倣している。ECと生成型AIが深く結びついている競争の中で、グーグルは1枚のセルフカットを使って、私たちが「画像を見て買い物をする」未来を静かに再構築しようとしている。