グーグルは木曜日に、AIによる仮装機能のアップデートを発表しました。ユーザーは今や1枚の写真で仮装が可能です。以前は全身の写真をアップロードする必要がありましたが、新バージョンでは利用のハードルが大幅に下がりました。

グーグルのGemini2.5Flash Imageモデル「Nano Banana」を使用することで、ユーザーは自分の顔写真を使って全身のデジタルモデルを作成し、仮装ができます。ユーザーは普段着用するサイズを選択するだけで、システムが複数の仮装画像を生成し、ユーザーが選ぶことができます。また、その中の1枚をデフォルトの仮装画像として設定することも可能です。

必要であれば、ユーザーは依然として全身の写真を使用するか、さまざまな体型のモデルから選ぶこともできます。元の使い方を維持しています。この新しい機能は今日、アメリカで正式にリリースされました。

QQ20251212-092421.png

グーグルは今年7月に、ユーザーがグーグル検索、グーグルショッピング、グーグル画像で商品のカタログ内の服を仮装できるようになる試着機能を初めてリリースしました。ユーザーは製品リストや服の製品検索結果をクリックし、「試着」アイコンを選択するだけで使用できます。

今週初め、グーグルはプラットフォームを大幅にアップデートし、買い物可能な発見情報フィードを追加しました。ユーザーはおすすめ商品を見てオンラインで新商品を試着でき、情報フィード内のほぼすべての商品は直接購入可能で、販売者の直接リンクが付いています。

グーグルがこのような動きをしているのは、仮想AI試着分野への投資を強化しているためです。同社は特に、AI技術を利用してユーザーが異なる服の着用効果を直感的に確認できるようにするためのアプリ「Doppl」を開発しました。