OpenAIの次世代画像生成モデルがリークされ、Design ArenaとLM Arenaで盲測テストを開始した2025年12月9日、サンフランシスコ――今日、独立したテスト者らが人工知能評価プラットフォームであるDesign ArenaおよびLM Arenaで、OpenAIが「Chestnut」と「Hazelnut」という2つの新画像生成モデルについて小規模な盲測テストを行っていることを発見しました。

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これは今年5月にgpt-image-1が正式リリースされて以来、テキストから画像への分野においてOpenAIが示す最も重要な進展の一つです。公開されている盲測のサンプルとスコアデータによると、新しいモデルは複数の重要な次元で顕著な向上を遂げています:

  • グーグル最新のNano Banana Proと比較すると、世界知識の理解能力はほぼ同等です;
  • 有名な人物のスタイルのセルフ写真を非常に現実的な写真のような品質で生成でき、顔の細部、顔のバランス、照明処理などはgpt-image-1よりも大幅に優れています;
  • 画像に読み取れるコードを埋め込む能力が特に優れており、複雑なコードスニペットやフローチャートのラベル、数学式を正確にレンダリングでき、以前にありがちな文字の歪みや幻覚の問題をほぼ解消しています;
  • 全体的な画像構造の整合性、色の正確さ、スタイルの一貫性が現在の業界最高水準に近づいています。

現在、これらの2つのモデルは匿名でランキングに参加しており、Chestnutは軽量版（今後の「Image-2-mini」に対応）と考えられ、Hazelnutはエントリーモデル（「Image-2」に対応）と考えられています。

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業界関係者は分析し、この盲測はOpenAIが重大なモデルリリースの1〜3週間前に通常行うプロセスであると述べています。これまでに流出したマップを踏まえると、次の画像モデルは噂されているGPT-5.2と同時にリリースされる可能性が高く、今週または来週中に正式に発表されることが期待されています。

リリースが確認された場合、これはOpenAIがDALL·E3以来14か月ぶりとなる最大の画像能力の飛躍となり、Google、Midjourney、Fluxなどのライバルとの直接的な競争で再び主導権を取り戻すことになります。OpenAI公式はまだコメントを出していません。