元Databricks AIの責任者であるNaveen Rao氏は、新興企業Unconventional AIが4.75億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、出資後評価額は45億ドルに達したと発表しました。会社設立からわずか2ヶ月で、世界で最も高い評価額を獲得するシードラウンドスタートアップの一つとなりました。A16zとLightspeed Venture Partnersが共同リード投資を行い、Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC、Databricksなども参加しており、Rao氏自身も1,000万ドルを追加投資し、「生物由来＋シミュレーション計算」のアプローチへの信頼を示しています。

資金規模：4.75億ドルは「最初の一歩」

- これはRao氏が計画している最大で10億ドルの資金調達の第一段階です。今後の実現次第では、AIハードウェア分野の記録を更新する可能性があります。

- シードラウンドでの45億ドルの評価額は通常の初期プロジェクトよりも大幅に高く、この評価は「GPU以降の時代」における新しいアーキテクチャへの投資を反映しています。

技術路線：シミュレーション＋ニューロモーフィック、エネルギーの壁に挑戦

- ビジョン：脳のように省電力な汎用コンピュータを構築すること。20W級の生物的な脳の演算能力をMW級のデータセンターの効率に再構築します。

- 方法：

 ① シミュレーション／ミックスドシグナルチップ：従来のデジタル浮動小数点配列ではなく、シリコンの物理層に「確率分布」を直接保存します。

 ② ニューロモーフィックダイナミクス：振動器、熱力学、パルスニューロンを活用して、理論上の消費電力をO（1,000×）低下させます。

- 製品形態：SoC＋サーバー全体の一体化提供。クラウド事業者とスーパーコンピューティングセンター向け。初のチップは2026年に量産化される予定です。

業界の課題：GPUのエネルギー効率の限界＋供給のボトルネック

- 全世界のデータセンターアイの負荷は年間30％以上で増加しており、Rao氏は「3～4年以内に計算力の需要が線形的なエネルギー供給にぶつかる」と判断しています。

- NVIDIA Blackwellの納期は2026年まで遅延しています。市場は「GPU以外のアーキテクチャ」を急いで求めています。

資金の動き：GPU後のアーキテクチャ競争が激化

- 同様のプレイヤー：Intel Hala Point、Rain AI、SpiNNcloudなどもニューロモーフィック分野に進出していますが、まだ商業化されていません。

- Unconventional AIは「シードラウンド＝他社のCラウンド」という規模の資金を一度に集めることで、トップのベンチャーキャピタルと戦略的投資家を確保し、原型から量産までのサイクルを加速させる見込みです。

- 会社は現在、シミュレーションチップ、ミックスドシグナル、アルゴリズム設計の専門家を大量に採用中。2025年Q2には最初の開発者キットを公開する予定です。

次のステップ：2025年の開発者キット→2026年のチップ製造→2027年の大規模な供給

- 2025年Q2：シミュレーションアクセラレーターカード＋SDKの内側テスト開始

- 2026年Q1：初の「生物学的レベル」のSoCの製造を行い、同時に整機のプロトタイプを提供します。

- 2027年：クラウド事業者と協力して10MW級の「シミュレーション計算エリア」を建設し、単位ワットあたりの推論性能を10倍向上することを目指します。

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