メタが次世代のエースモデルを開発中であることが明らかにされた。内部コードネームは「アボカド」で、当初2025年末に予定されていたリリース日は2026年1四半期へと延期された。複数の関係者によると、このモデルはLlamaシリーズの「後継者」として位置付けられ、オープンソースの伝統を変更し、閉鎖的な商用化路線を採用する可能性があり、OpenAI、Google、Anthropicの閉鎖的なモデルエコシステムと直接的な競争を行う見込みだ。

モデルの位置付け：Llamaの後継者＋閉鎖的な商用化  

- 機能レベル：アボカドは「前線レベル」の大型モデルとされ、GPT-5やGemini3Ultraの性能を目指す。

- オープンソース戦略：完全な閉鎖案が内部で評価されており、APIとホスティングサービスを通じてのみ提供される予定で、重みのダウンロードはもう行われなくなる。

- 技術ルート：Llamaの構造改良と新たなマルチモーダルエンコーダーを統合し、長文のコンテキスト、ツール呼び出し、および推論速度の最適化に重点を置く。

タイムライン：年内内部配布→2026Q1発表  

- 初めは2025年12月までに内部分配を予定していたが、パフォーマンステストとトレーニングチューニングが達成できず、2026Q1に延期された。

- メタの広報担当者は、「モデルのトレーニングは計画通り進行しており、大きなスケジュールの変更はない」と述べた。

 資源投入：150億ドルで人材を獲得し、27億ドルでデータセンターを建設  

- 人力：2025年6月にScale AIの株式を14.3億ドルで取得し、そのCEOアレクサンダー・ワンをメタの最高AI責任者に任命した。GitHub元CEOのナット・フレッドマンやChatGPT共同開発者のジョー・チャオなど、優れた人材が次々と加わった。

- 算力：Blue Owl Capitalと27億ドルを出資してルイジアナ州のHyperionデータセンタを建設し、アボカドのトレーニングと推論専用となる。

戦略転換：「オープンソースの寄付」から「閉鎖的な収益化」へ  

- Llama4の失敗：2025年4月にリリースされたLlama4は開発者に期待に応えられず、内部では「パフォーマンスと注目度の両方が競合に劣る」と認めた。これはZuckerbergの戦略転換の触媒となった。

- 競争圧力：OpenAIのGPT-5、GoogleのGemini3Ultra、AnthropicのClaude3.5はすでに閉鎖化され、企業向けAPIを提供しているため、メタは「閉鎖対閉鎖」の戦略を決定した。

- 收益モデル：API呼び出し、企業向けホスティング、広告型メタAIを通じて収益化を図る予定で、オープンソースエコシステムの寄付に依存しない。

市場への影響：閉鎖モデルの競争に新たに参入  

アボカドが予定通りリリースされれば、2026年1四半期には「OpenAI GPT-5 vs. Google Gemini3Ultra vs. Meta Avocado」という三強の閉鎖的対決の状況になる。開発者は  

- 性能／価格／コンプライアンスの3つの次元でサプライヤーを再評価しなければならない。メタはソーシャルメディア＋広告＋クラウドのエコシステムを活かして、企業市場でのシェアを迅速に拡大できるだろう。AIbaseは今後もメタの閉鎖戦略の最終決定、API価格設定、および最初の公開ベンチマークを追跡し続ける。