AWS re:Invent2025の3日目、AWS Agentic AIのバイスプレジデントであるSwami Sivasubramanian氏がメインステージで一括りに9つのエージェント関連の新機能を発表しました。これらの機能はSDK、実行時環境、セキュリティポリシー、トレーニングコストをカバーしており、開発者が「10分でエージェントを本番環境に投入できる」ことを目指しています。

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1. Strands Agents SDKの大規模アップグレード

- TypeScript言語パッケージを追加し、フロントエンドエンジニアがPythonを切り替えることなくエージェントを構築できます

- ARMとx86エッジデバイスをサポートし、公式デモでは車載チップ上でリアルタイムの経路計画エージェントを動作させ、遅延は100ms未満です

2. Amazon Bedrock AgentCoreプラットフォームの3つの新機能

- ポリシーサイドライン（Guardrail Policies）：エージェントにAPI呼び出しとデータアクセスの境界を設定し、違反があれば自動的にブロックされ、監査ログが返されます

- 実時間評価（Online Evaluation）：1秒ごとにタスク成功確率、Tokenコスト、応答遅延を出力し、DevOpsが即座に最適化できます

- 情報記憶（Contextual Memory）：会話間でユーザー履歴を保持し、MemoryUnitで暗号化して保存でき、30〜90日間で自動的に期限切れになります

3. SageMaker AIトレーニングの「チェックポイントなし」機能

- 伝統的なチェックポイントの保存を廃止し、ストリーム型スナップショットを使用し、100Bモデルのトレーニングで約40%のストレージコストと15%の総時間を節約できます

- 強化微調整（Reinforced Fine-Tuning）APIを併せて提供し、Reward ModelとSFTを一度のジョブに組み込むことができ、コード量は60%減少します

4. 全てのセキュリティとコンプライアンス

- エージェントワークフローはデフォルトでAWS KMSとIAMロールに接続され、SOC2、ISO27001のワンクリックテンプレートをサポートしています

- 新しい「Agent Activity Ledger」をリリースし、ブロックチェーンのような改変不可なログを提供し、金融、医療などの高コンプライアンスシーンに適しています

5. エッジとクラウドネイティブな配備

- 同じエージェントイメージをAWS Greengrassを通じてロボットや車載ゲートウェイに直接配備でき、クラウドとエッジ間で重みが自動的に同期されます

- EKS Blueprintsと統合し、kubectl applyだけでエージェントPodを千ノード規模まで拡張できます

AWSのデータによると、新しいSDKとAgentCoreの組み合わせを使用すれば、企業は2週間以内にプロトタイプエージェントを本番環境に進めることが可能で、平均的な反復周期は55%短縮されます。Swamiはスピーチで、「エージェントはデモではなく、観測可能で、拡張可能で、収益性がある本番システムでなければならない」と述べました。

市場分析によると、アマゾンの今回の「9連発」は、エージェントの開発と運用の障壁を低下させ、マイクロソフトのOpenAIのGPTsエコシステムに挑戦する意図があります。TypeScriptのサポートとエッジRuntimeの実装により、フロントエンドと埋め込み開発者たちが急速に吸収されることになり、エージェントの分野はまた一つの「大衆開発」の波を迎えることになります。