最近、グーグルクラウドはVertex AIのエージェント構築プラットフォームに重要なアップデートを実施し、企業がAIエージェントをより効率的に構築・拡張・管理する新しい方法を提供しています。開発者は新規のエージェント開発ツールキットAPIを使用して、迅速にAIエージェントを作成およびデプロイできます。また、グーグルはホストされたVertex AIエージェントエンジンをリリースし、企業が本番環境でエージェントの能力を拡張するのを支援します。さらに、ローカルエージェントアイデンティティやセキュリティ保障措置などの新機能により、エージェントの管理を強化しています。

また、グーグルのAIパターン検索サービスは、iOSとAndroidデバイスのChromeブラウザで正式にリリースされました。ブルームバーグの報道によると、アップル社は年間約10億ドルをグーグルに支払い、グーグルのGemini 1.2トランスパラメーターベースモデルを使用して、Siri AIアシスタントシステムを全面的にアップグレードする予定です。

業界アナリストのBradley Shimminは、Vertex AIのアップデートがグーグルがウェブインターフェース市場およびAIソフトウェア分野でリーダーとしての地位を維持しようとする意欲を示していると語っています。GeminiモデルシリーズはOpenAIの生成型AIシステムやAnthropicと直接競争し、米国の先進モデルメーカーの一つとして急速に認知されるようになりました。

AIサプライヤーの中で競争力を維持するために、グーグルはAI開発ツールへの継続的な投資を行っています。Shimminは、グーグルが成功するためには開発者エコシステムを構築する必要があることを認識していると指摘しました。これまで分散していたツールは次第に高可視性のツールチェーンとなり、開発者コミュニティから注目を集めています。

新ツールの導入には、開発者がグーグルの適応性のあるプラグインフレームワークまたは事前に構築されたプラグインを利用して、より強力なエージェントを作成できる機能が含まれます。例えば、新しく導入された自己修復機能により、エージェントはツール呼び出しに失敗した場合に問題を特定し、再試行を行うことができます。また、更新により多言語サポートが追加され、開発者はPythonやJavaなどの言語でエージェント開発ツールキット（ADK）エージェントを作成できます。

グーグルは、ユーザーがエージェントのパフォーマンスを追跡し、生産上の問題を識別・解決するのに役立つ一連の観測性ツールも提供しています。開発者は評価レイヤーを使用してエージェントのパフォーマンスをシミュレーションし、拡張後に効果的にエージェントを管理できることを確認できます。ユーザーはエージェントに独自のアイデンティティを割り当て、特権アクセス制御を実行し、ポリシーとリソース境界を構築することで、コンプライアンスとガバナンスの要件を満たすことができます。

ポイント：

✅ グーグルが新ツールをリリースし、企業がAIエージェントを効率的に構築・管理するのを支援しています。

🔧 開発者は自己修復機能や多言語サポートを利用し、エージェントのパフォーマンスを向上させることができます。

📊 観測性ツールにより、企業はエージェントのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングし、生産の安全性を確保できます。