生成AIの台頭により、企業が生き残るためのオンライン露出方法は、グーグル設立以来最大の変化を迎えています。パリオリンピックからの直感的な観察から、Pear VCによって支援されているスタートアップ企業であるGeostarは、この破壊的潮流の中で急速に成長しました。創業者のマイク・マコンネル氏は、彼の両親がChatGPTを使って旅行計画を自発的に立て、AIが特定の商家を直接推奨したことに気づき、「発見」の論理が完全に変わったことを認識しました。

伝統的な検索トラフィックは25％減少、AI概要が新たな戦場

Geostarが設立されたタイミングはまさに適切でした。ガートナは、AIチャットボットの普及により、2026年までに伝統的な検索エンジンへのアクセスが25％減少すると予測しています。グーグルのAI概要（AI Overviews）ページは毎月数十億回の検索結果に表示されています。プリンストン大学の研究では、これらの新しいAIシステムに最適化することで、企業の露出率を最大で40％

マコンネル氏は、過去には「グーグルに満足させる」だけでよかった企業が、現在では「4つの異なるグーグルインターフェース」（伝統的な検索、AIモード、Gemini、AI概要）およびChatGPT、Claude、Perplexityなどの複数のAIツールに対応する必要があると指摘しています。それぞれのシステムには異なる基準があり、長年にわたって伝統的なSEO戦略を磨き上げてきた企業にとって混乱を招いています。Forresterの調査によると、95％のB2B購入者は採用意思決定において生成AIを使用する予定ですが、多くの企業はその転換に準備ができていません。

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Geostarが推進する「GEO」新モデル、4か月でARRが百万ドルに近づく

この課題に対応するため、Geostarは生成エンジン最適化（Generative Engine Optimization、略称GEO）に注力しています。従来のSEOがキーワードや逆リンクに焦点を当てていたのとは異なり、GEOは大規模言語モデルがネットワーク全体の情報をどのように解析し、理解し、統合するかを理解する必要があります。

Geostarの共同創設者兼CTOであるCihan Tas氏は、現在のウェブサイトは数十種類の異なるAIクローラーが理解できる「小さなデータベース」である必要があると強調しています。AIシステムごとに好みが異なります。グーグルは既存インデックスからデータを抽出します。ChatGPTは構造化データに強く依存します。一方、Perplexityはウィキペディアや権威あるソースを好む傾向があります。Tasは、「今の戦略はシンプルで明確な答えを与えることで、それがAIが求めているものです」と説明しています。

Geostarの革新的なアプローチにより、PearXの最新の企業の中でも最も速く成長している企業となりました。わずか4か月で、年間定額収入（ARR）は100万ドル

自律的なAIエージェント：コンテンツを継続的に最適化し、新規ページを作成

Geostarの中心的なソリューションは、いわゆる「環境エージェント」と呼ばれる自律的なAIエージェントです。これらは顧客のウェブサイトに直接埋め込まれ、コンテンツや技術設定の継続的な最適化だけでなく、すべての顧客群から学んだパターンに基づいて新しいページの作成27％

リンクを含まないブランドの言及：AI時代の新しい価値指標

GEOの影響は技術的な最適化を超えています。AI時代において、リンクを含まないブランドの言及はこれまでになく重要になります。AIシステムはReddit、ニュース記事、またはソーシャルメディア上のテキストを分析し、感情や文脈を理解することで、企業に対するAIの記述や推薦に直接影響を与えます。これにより、ブランドの公式ウェブサイトよりも、ユーザーがインターネット上で行った評価の方がAIの認知度において重みを持つ可能性があります。