アップル社が最近、広範な議論を引き起こした研究を発表し、現在の大型推論モデルに重大な欠点があることを明らかにした後、同社は迅速に対応し、この分野の高度な人材を積極的に採用しています。

アップルのシアトルにあるMIND（マシンラーニングと人工知能の研究）チームは、**推論、計画、ツールの使用、エージェントベースのLLM（大規模言語モデル）**に関する深い専門知識を持つ人材を育成するため、専門家を募集しています。

採用の核心的な要件：より正確で効率的な新しいアーキテクチャの開発

この職務の核心的な目標は、より正確で効率的な新しいLLMおよびVLM（ビジュアル言語モデル）のアーキテクチャを開発することです。候補者は以下の技術的経験を備えている必要があります：

  • 大規模なモデルのトレーニング;

  • PyTorchやJaxなどの主流のディープラーニングフレームワーク;

  • RAG（検索強化生成）;

  • マルチモーダルモデル;

  • ハードウェア最適化による推論。

この取り組みは、アップルが自らの研究で明らかにした現行AIモデルの限界に対処するためにリソースを集中させ、推論および計画能力において突破を目指し、次の世代のより信頼性が高く、さらに進んだ人工知能技術の基盤を築こうとしていることを示しています。